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針對夜視融合圖像通常存在細節(jié)不夠豐富、目標對比度低的問題,為了獲得更為理想的圖像增強效果,提出一種新穎的基于非下采樣輪廓波變換(NSCT)的夜視圖像彩色融合方法.構建了基于S函數(shù)與子圖局部方差信息的可變加權融合策略,在NSCT域內實現(xiàn)可見光及紅外源圖像的自適應融合;將得到的融合圖像與源圖像進行組合并映射至YUV顏色空間,生成偽彩色融合圖像;再運用顏色傳遞技術獲得重染色的彩色融合圖像.實驗結果表明,該方法既能豐富彩色融合圖像的細節(jié),又能提高其亮度對比度和目標的可探測性,增強了觀察者對場景的理解.
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在不完全樹型小波分解基礎上將紋理和顏色特征進行融合 ,提出了適合彩色紋理圖像分析的新的特征 ,它比單純的灰度紋理特征或顏色特征具有更強的分類能力 同時還利用 2 0類真實彩色自然紋理圖像對塔式小波分解、不完全樹型小波分解和小波包分解進行了多特征融合的分類比較 ,實驗結果表明 :不完全樹型小波分解的特征級融合表現(xiàn)出良好的分類性能和抗噪能力
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