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樹木花期預報在林果、養(yǎng)蜂、園林和旅游業(yè)等方面有很大的實用價值。該文以大山櫻(Prunus sargentii)為例,探討通過花芽形態(tài)測量進行花期預報的新方法。通過1998~2000年對北京玉淵潭公園大山櫻進行的數(shù)據采集和處理,建立了線性和指數(shù)兩種預報模型。2002年的試報檢驗表明,采用3株的觀測數(shù)據,并利用3日滑動平均的方法,對觀測數(shù)據進行處理后所作的預報,誤差在3 d以內的預報達80%以上;2003年連續(xù)測報的平均誤差,模型1為1.6 d,模型2為2.1 d。這一樹木花期預報的物候學新方法,簡便易行、建模周期短、預報精度高,在春季芽膨大后,直至露瓣期之前,可以逐日連續(xù)發(fā)布預報。
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