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基于實測大豆冠層高光譜及葉綠素a數(shù)據(jù),利用植被指數(shù)和三波段方法建立大豆葉綠素a的高光譜反演模型.通過IDL(interactive data language)實現(xiàn)NDVI和RVI波段的重新選擇,提高了基于2種植被指數(shù)的模型反演精度.比較而言,三波段方法建模反演大豆葉綠素a含量的精度較改良后植被指數(shù)的更高(R2=0.81).研究結(jié)果表明,利用波段重新組合的植被指數(shù)建立的估算模型可以提高大豆葉綠素a的估算精度;三波段模型法可以篩選更好的波段來構(gòu)建模型,并在一定程度上提高大豆葉綠素a反演精度.
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提出了基于Verilog-A的熒光燈預(yù)熱模型。該模型表示熒光燈管預(yù)熱過程中燈絲熱電阻與預(yù)熱前燈絲冷電阻之比Rh/Rc的精確值。使用該模型能夠方便地設(shè)計帶預(yù)熱功能的電子鎮(zhèn)流器相關(guān)參數(shù)。實驗過程及結(jié)果表明,該方法不但節(jié)約了設(shè)計時間,而且能夠使得熒光燈預(yù)熱達到最佳狀態(tài),使用壽命盡可能長。
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