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更新時(shí)間:2025.06.14
基于壓縮數(shù)據(jù)維的城市建筑用地遙感信息提取

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通過壓縮數(shù)據(jù)維的方式,研究城市建筑用地信息準(zhǔn)確提取的原理和方法。通過對(duì)城市土地利用類型的分析,選取了歸一化差異建筑指數(shù)、修正歸一化差異水體指數(shù)和土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)來代表城市建成區(qū)的3種最主要地類———建筑用地、水體和植被。通過將ETM+影像原有的7個(gè)波段壓縮為由它們衍生的這3個(gè)采用比值運(yùn)算構(gòu)成的指數(shù)波段,大大壓縮了數(shù)據(jù)維數(shù)、減少了數(shù)據(jù)的相關(guān)度并降低了不同地類的光譜混淆性。因此采用簡單的最大似然分類和掩膜處理技術(shù),就可以將城市建筑用地信息提取出來,其精度可達(dá)91.2%。

基于遙感數(shù)據(jù)的城市綠地信息提取研究進(jìn)展

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http://www.paper.edu.cn - 1 - 基于遙感數(shù)據(jù)的城市綠地信息提取研究進(jìn)展 1 呂杰,劉湘南 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)信息工程學(xué)院,北京 (100083) E-mail: jasonlu168@163.com 摘 要:本文對(duì)目前城市綠地信息提取研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié), 對(duì)其中的利用航空遙感數(shù)據(jù)提 取植被信息、 衛(wèi)星遙感提取植被信息、 高分辨率遙感植被信息以及高光譜遙感植被信息研究 進(jìn)展進(jìn)行了介紹, 并從中分析提出遙感數(shù)據(jù)提取城市綠地信息存在的問題, 對(duì)于存在的混合 像元的問題,本文指出混合像元分解是解決存在問題的關(guān)鍵。 關(guān)鍵詞: 遙感,城市綠地,信息提取,混合像元 中圖分類號(hào): TP 7 1.引言 隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大, 自然環(huán)境正受到越來越嚴(yán)重的破壞, 特別是大量的植被被高 樓大廈取代,導(dǎo)致原有的生態(tài)系統(tǒng)嚴(yán)重失衡。而植被是環(huán)境的天然調(diào)節(jié)器,因此,無論在新 城

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