劍閣地區(qū)屬四川盆地北部山區(qū),總面積30.9萬hm~2,其中:林業(yè)用地13.7萬hm~2,占44.3％。森林資源總蓄積343.7萬m~3,其中柏木資源蓄積299.0萬m~3,占87.0％,素稱“柏木之鄉(xiāng)”。利用地徑調(diào)查材料,編制柏木地徑一元立木材積表,可以幫助森林資源監(jiān)測固定樣地中被伐樣木的模擬復原,以及在查處盜伐、亂砍濫伐森林案件中,測算被伐的蓄積?，F(xiàn)將編制方法及結(jié)果介如下,供同行參考。

1 湖南省馬尾松二元立木材積表 h v d 34567891011121314151617181920 40.00230.00310.00380.00450.00530.00600.00670.00740.00810.00880.00950.01020.0109 60.00500.00650.00810.00960.01110.01270.01420.01570.01720.01870.02010.02160.02310.02460.02600.02750.0290 80.00840.01110.01380.01640.01900.02160.02420.02670.02930.03180.03440.03690.03940.04190.04440.0

文章基于樹干解析數(shù)據(jù),得出巴林人工落葉松二元立木材積表的多項式關系。

以安徽省楊樹人工林為研究對象,按照立木材積表編制要求,隨機抽取329棵楊樹伐倒木材積資料。以300棵樣木資料為編表樣本,選用3種數(shù)學模型為一元材積的候選模型,利用非線性麥夸特迭代求解法確定各模型參數(shù)、剩余標準差、相關指數(shù)。根據(jù)相關指數(shù)和剩余標準差,確定最優(yōu)一元材積模型為:v=0.0001413d2.4463;以29棵樣木資料為驗表樣本,分別計算一元材積模型理論材積與實際材積的平均相對誤差、平均絕對相對誤差和系統(tǒng)誤差,計算結(jié)果分別為-0.75%、14.55%和1.62%。該材積誤差滿足林業(yè)生產(chǎn)材積估算誤差要求。

通過754株專設隨機樣木,運用7個二元材積式的比較研究,編制了塞罕壩樟子松人工林二元立木材積表,為塞罕壩樟子松人工林提供了基礎用表,在其經(jīng)營、資源調(diào)查、林分生長量分析等方面發(fā)揮了重要作用。

在舟曲、迭部林業(yè)局人工云杉林中測定270株云杉樣木,應用7個二元材積方程,擬合人工云杉林的材積,篩選出其最優(yōu)的二元材積方程為山本式,即:v=0.00005674894d1.939h0.92(1相關系數(shù)r2=0.991);通過在白龍江林區(qū)收集的112株解析木的實際材積與山本式求得的理論材積進行精度分析,其平均誤差、標準差、均方差都不超過±10%,精度符合要求;利用擬合出的二元材積方程編制二元立木材積表,適用性分析得出f=2.79<f0.05=3.11,因此按照篩選的最優(yōu)方程編制的二元立木材積表能滿足日后科研和生產(chǎn)上的基本要求。

湖南省平原湖區(qū)三杉二元立木材積表的編制

一、地貌根據(jù)地貌成因原則進行分類,大興安嶺地區(qū)屬中山、低山和臺原。全區(qū)山勢不高,一般海拔700-1000米,高峰大多只14米左右,最高峰奧科里堆山也僅1530米,雖為我國最北山區(qū)卻無常年積雪。該區(qū)雖在地貌上屬中、低山和臺原,但由于流水侵蝕、風蝕和大山冰川作用,以及

文章以天然樟子松樹干解析數(shù)據(jù)為基礎材料,選用8種生長模型模擬分析,選擇最優(yōu)v=a×[1-e(-b×d)]c進行編表,經(jīng)適用性檢驗,精度滿足相關規(guī)程的要求。

以我國南方地區(qū)最重要的針葉樹種杉木(cunninghamialanceolata)為研究對象,采用誤差變量聯(lián)立方程組方法,建立了相容性二元立木材積方程、胸徑和地徑一元立木材積方程、樹高胸徑回歸模型及地徑胸徑回歸模型。利用3種樹高模型和2種地徑模型組合了4個相容性立木材積表系列模型聯(lián)立方程組,通過6項指標進行綜合評價,結(jié)果表明由最簡單的樹高模型和地徑模型構成的相容性系列材積模型就能取得良好效果,其二元材積表、胸徑一元材積表和地徑一元材積表的平均預估誤差分別為1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄積量估計。

杉木人工林為安?？h重要的森林資源,本研究根據(jù)1526株樣木數(shù)據(jù),在分析其干形變化特點的基礎上,建立了符合安?？h實際的杉木人工林二元立木材積動態(tài)模型。經(jīng)適用性檢驗,該模型精度高,其參數(shù)穩(wěn)定可靠,能對樣木客觀規(guī)律作出解釋。模型適合在安?？h使用。

采用155株建模樣本,利用現(xiàn)代建模理論和方法,以山本式固定參數(shù)模型和可變參數(shù)模型建立了廣東省杉木樹種的二元立木材積模型。模型自檢及64株檢驗樣木驗證表明,固定參數(shù)模型和可變參數(shù)模型精度均符合建模要求,能滿足生產(chǎn)需要,但后者具有更優(yōu)的適用性能。

原木材積表（米） 序號 小 徑 1.21.41.61.82.02.22.42.62.83.03.23.43.63.84.04.24.44.64.85.05.25.45.65.8 100.0110.0130.0150.0170.0190.0220.0240.0260.0290.0310.0340.0370.0400.0420.0460.0480.0510.0540.0580.0610.0640.0680.0710.075 120.0150.0180.0210.0240.0270.0300.0330.0370.0400.0430.0470.0500.0540.0580.0620.0680.0690.0740.0780.0820.0860.0910.09

cm22.22.42.52.62.833.23.43.63.844.24.44.64.855.2 140.00410.00470.00530.00560.00590.00660.00730.0080.00880.00960.01040.01130.01220.01320.01420.01520.01630.0175 260.00790.00890.010.01050.01110.01220.01340.01470.0160.01730.1870.02010.02160.02310.02470.02630.0280.0298 380.0130.0150.0160.0170.0180.020.0210.0230.0250.0270.0290.0310.03

木材材積表大全-最全木材材積 表 木材材積表大全最全木材材積表 收藏 點擊：549時間：2014-03-29來源：土巴兔裝修網(wǎng) 分享到 更多 為便于查對材積，除將原木檢尺長帶0.52m編在一起外，還編制了專業(yè)用 木材材積表，對表的編排形式也做了一些改進，即由原來4個徑級編成1個組 合，組合與組合之間的經(jīng)極材積采用給體字相間，改為現(xiàn)在的經(jīng)積不分組合， 雙厘米數(shù)驚悸的材積采用加灰底的排列方法，這樣將單厘米經(jīng)紀和雙厘米經(jīng)紀 的材積明顯地區(qū)別開來。本文為大家介紹常用木材材積表和短原木材積表。 一、常用木材材積表(gb4814-84) 二、短原木材積表 檢 尺 直 徑 (厘 米) 檢尺長度(米) 1.01.11.21.31.41.51.61.71.81.9 材積(立方米) 80.00.00.00.00.00.00.00.00.0

木材材積表大全全木材材積表 2 ————————————————————————————————作者： ————————————————————————————————日期： 3 木材材積表大全最全木材材積表 收藏 點擊：549時間：2014-03-29來源：土巴兔裝修網(wǎng) 分享到 更多 為便于查對材積，除將原木檢尺長帶0.52m編在一起外，還編制了專業(yè)用木 材材積表，對表的編排形式也做了一些改進，即由原來4個徑級編成1個組合， 組合與組合之間的經(jīng)極材積采用給體字相間，改為現(xiàn)在的經(jīng)積不分組合，雙厘米 數(shù)驚悸的材積采用加灰底的排列方法，這樣將單厘米經(jīng)紀和雙厘米經(jīng)紀的材積明 顯地區(qū)別開來。本文為大家介紹常用木材材積表和短原木材積表。 一、常用木材材積表(gb4814-84) 4 5 二、短原木材積表 檢尺 直徑 (厘 米) 檢尺長度(米

材積表 volumetable 木材計量用表。是測樹數(shù)表的一種。按計量的對象有原木、立木和原條材積表； 對于鋸材還有計量板方材材積表。板方材材積表是用長、寬、厚的乘積制成，比較簡 單。原木、原條和立木材積表是通過研究和建立材積與其他各因子的相關關系，把難 以測定的材積指標表示為容易量測的粗度、長度等因子的函數(shù)形式，列出相關數(shù)表， 供計量材積時查用。表中所列數(shù)值是大量單根木的平均材積值，對某一個體來說，都 存在大小不同、有正有負的誤差。因此，使用材積表應以測量許多個體求其總材積為 目的，才能保證必要的精度，而且森林面積越大，計量個體越多，總材積的測算精度 越高。 木材成為商品的早期，計量方法是粗放的。早在幾百年前，法國用垛（標準垛約 128立方英尺,相當于3.62立方米）、德國用兩匹馬牽引一車裝載量為單位計量燒材材 積。18世紀中葉，求算材積的數(shù)學公式相繼問世，1786年

國家標準、行業(yè)標準編制說明 《中華人民共和國標準化法》將中國標準分為國家標準、行業(yè)標準、地方 標準(db)、企業(yè)標準(q/)四級。 國際標準由國際標準化組織（iso）理事會審查，iso理事會接納國際標準 并由中央秘書處頒布； 國家標準在中國由國務院標準化行政主管部門制定， 行業(yè)標準由國務院有關行政主管部門制定， 企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品沒有國家標準和行業(yè)標準的，應當制定企業(yè)標準，作為組 織生產(chǎn)的依據(jù)，并報有關部門備案。 法律對標準的制定另有規(guī)定，依照法律的規(guī)定執(zhí)行。 制定標準應當有利于合理利用國家資源，推廣科學技術成果，提高經(jīng)濟效 益，保障安全和人民身體健康，保護消費者的利益，保護環(huán)境，有利于產(chǎn)品的 通用互換及標準的協(xié)調(diào)配套等。 中國標準按內(nèi)容劃分有基礎標準（一般包括名詞術語、符號、代號、機械 制圖、公差與配合等）、產(chǎn)品標準、輔助產(chǎn)品標準（工具、模具、量具、夾具 等）、原材料標準、方法標準

中華人民共和國國家標準——原木材積表 本標準適用于所有樹種的原木材積計算。 1.檢尺徑自4~12cm的小徑原木材積由公式0.7854l{d+0.45l+0.2}2÷10000確定 2．檢尺徑自14cm以上的原木材積由公式 v=0.7854l[d+0.5l+0.005l2+0.000125l·(14-l)2·（d-10）2]÷10000確定。 兩式中：v----材積，m3；l----檢尺長，m；d----檢尺徑，cm. 3.原木的檢尺長、檢尺徑按144.2-84《原木檢驗尺寸檢量》的規(guī)定檢量。 4.檢尺徑4~6cm的原木材積數(shù)字保留四位小數(shù)，檢尺徑自8cm以上的原木材積數(shù)字，保 留三位小數(shù)。 檢尺 徑， cm 檢尺長，m 2.02.22.42.52.62.83.03.23.4 材積，m3 4 6 8 10 1

木材材積表 木材材積表 2005-07-20| ??根據(jù)現(xiàn)行的中華人民共和國國家標準gb4814-84《原木材積表》、gb4815-84《杉原條材積表》、gb449-84《鋸材 材積表》推算得出的，供各部門的木材經(jīng)銷、木材檢量等人員用于迅速查定各類木材的累計材積數(shù)。 ?一、查定方法 （1）單根的或不滿10根的原木、原條、特等鋸材和普通鋸材的材積累計數(shù)，可直接從本手冊中分別查得。 （2）根數(shù)為10根、20根、30根??的整十位數(shù)的原木、原條、特等鋸材和普通鋸材的材積累計數(shù)，可先相應查出1 根、2根、3根??的材積數(shù)，然后將小數(shù)點右移一位（即擴大10倍）得到。 （3）10根以上且?guī)в袀€位數(shù)根數(shù)的原木、原條、特等鋸材和普通鋸材的材積累計數(shù)，可先得出整十位數(shù)根數(shù)的材積 數(shù)，然后再加上直接查得的個位數(shù)根數(shù)的材積數(shù)而得。 ?二、對gb4814-84《原木材積表》的說明 1

[missingimage:,] 4米木材材積表 檢尺徑4厘米，材積為0.0113立方米； 檢尺徑6厘米，材積為0.0201立方米； 檢尺徑8厘米，材積為0.031立方米； 檢尺徑10厘米，材積為0.045立方米； 檢尺徑12厘米，材積為0.062立方米； 檢尺徑14厘米，材積為0.083立方米； 檢尺徑16厘米，材積為0.106立方米； 檢尺徑18厘米，材積為0.132立方米； 檢尺徑20厘米，材積為0.160立方米； 檢尺徑22厘米，材積為0.191立方米； 檢尺徑24厘米，材積為0.225立方米； 檢尺徑26厘米，材積為0.262立方米； 檢尺徑28厘米，材積為0.302立方米； 檢尺徑30厘米，材積為0.344立方米； 檢尺徑32厘米，材積為0.389立方米； 檢尺徑34厘米，材積為0.437立方米； 檢尺徑

cm22.22.42.52.62.833.23.4cm3.63.844.24.44.64.85 140.00410.00470.00530.00560.00590.00660.00730.0080.008840.00960.01040.01130.01220.01320.01420.01520.0163 260.00790.00890.010.01050.01110.01220.01340.01470.01660.01730.1870.02010.02160.02310.02470.02630.028 380.0130.0150.0160.0170.0180.020.0210.0230.02580.0270.0290.0310.0340.0330