模糊pid控制在中央空調(diào)變流量節(jié)能中的應用——中央空調(diào)的耗能問題日益引起了人們的關(guān)注。由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時變性．采用傳統(tǒng)的p1d控制有很大的困難。模糊控制的優(yōu)點是能夠得到較好的動態(tài)響應特性，并且無需知道被控對象的數(shù)學模型，...

空調(diào)房間溫度控制是一個復雜的控制系統(tǒng),用傳統(tǒng)的pid控制達不到較好的控制效果。以變風量空調(diào)系統(tǒng)作為控制對象,設計了模糊自適應pid控制器,并運用matlab/simulink對空調(diào)房間溫度的控制進行了仿真,達到了比較理想的控制效果。仿真結(jié)果證明,模糊自適應pid控制器應用于空調(diào)系統(tǒng)具有較好的魯棒性、快速性和準確性的優(yōu)點的事實得到了證實,這種控制方式的控制效果優(yōu)于常規(guī)pid控制且有利于節(jié)能。為空調(diào)系統(tǒng)自動控制的研究和應用提供了有意義的參考。

中央空調(diào)系統(tǒng)的控制過程非常復雜,將傳統(tǒng)的pid控制和模糊控制相結(jié)合,提出了一種自適應模糊pid控制的設計方法,并將其應用于中央空調(diào)系統(tǒng)的實際控制中.通過仿真模型的實驗表明,自適應模糊pid控制彌補了模糊控制和pid控制的缺點,具有控制靈活,精度高,調(diào)節(jié)迅速,超調(diào)量小的優(yōu)點,魯棒性和穩(wěn)定性好,具有一定的可行性.

本文針對溫度對象的非線性、時變性和大滯后性等特點,將模糊控制技術(shù)與傳統(tǒng)pid控制相結(jié)合,提出了一種分段的模糊自適應pid控制器的設計方法,并將其應用于中央空調(diào)系統(tǒng)的溫度控制。mtalab仿真結(jié)果表明,這種方法響應快、精度高,提高了系統(tǒng)的動、靜態(tài)特性。

設計了smith預估的模糊自適應pid控制器。結(jié)合smith預估控制、模糊控制和傳統(tǒng)pid控制的優(yōu)點,利用模糊推理實現(xiàn)對pid參數(shù)的在線自動調(diào)整,最后將它應用到中央空調(diào)冷溫水二次泵變流量的系統(tǒng)中。仿真試驗表明,基于模糊自適應pid控制的冷溫水變流量二次泵的自適應能力有所提高,響應速度和動態(tài)性能也有所改善。

在工業(yè)控制領(lǐng)域中，常規(guī)pid的應用極為廣泛，但是常規(guī)pid控制在控制精度，響應速度等方面略顯不足。對常規(guī)pid和模糊自適應pid控制進行比較，運用matlab中的simulink工具箱進行建模仿真，并在plc中對模糊自適應pid控制進行編程實現(xiàn)，體現(xiàn)出模糊自適應pid控制在工業(yè)控制領(lǐng)域中的優(yōu)勢。

針對中央空調(diào)系統(tǒng)多變量、非線性的特點,本文提出了采用模糊pid控制方法來實現(xiàn)中央空調(diào)變流量節(jié)能控制,并給出了相應的算法模糊pid控制有利于增強中央空調(diào)系統(tǒng)運行的安全可靠性,并且對中央空調(diào)系統(tǒng)實現(xiàn)高效節(jié)能控制具有重要的實際意義.

將模糊控制和普通pid控制相結(jié)合,提出了一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制器的設計方法,并將其應用于中央空調(diào)變風量系統(tǒng)的控制,實驗表明,這種方法比普通的pid控制方法精度高、超調(diào)量減少,具有較強的魯棒性。

針對中央空調(diào)區(qū)域內(nèi)的溫度難于控制問題,探討了采用自適應模糊控制方法對中央空調(diào)系統(tǒng)進行控制相關(guān)問題。文中粗略地討論了,控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、控制原理、模糊自適應的控制規(guī)則和自適應模糊控制庫修改等問題。

中央空調(diào)耗能占建筑能耗的一半,為實現(xiàn)建筑節(jié)能,針對中央空調(diào)系統(tǒng)的非線性、大滯后和時變性,采用模糊模型參考學習控制算法應用于冷卻水系統(tǒng)中。仿真結(jié)果證明了該算法具有穩(wěn)定性、快速性以及較強的抗干擾性,能夠?qū)崿F(xiàn)中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能運行。

針對中央空調(diào)系統(tǒng)存在非線性、不確定性和干擾性等問題,構(gòu)建了基于ifix組態(tài)軟件和matlab的模糊自適應pid中央空調(diào)監(jiān)控系統(tǒng),并且在中央空調(diào)模型上成功運行,運行效果良好。

研究空調(diào)系統(tǒng)控制的優(yōu)化問題,針對變風量空調(diào)系統(tǒng)是一個時變、非線性、純滯后的復雜系統(tǒng),要求達到舒適節(jié)能的環(huán)境。傳統(tǒng)模糊控制和pid控制方法難以獲得較好的控制性能。為解決控制系統(tǒng)中超調(diào)量大、振蕩和控制精度不高等問題,提出了史密斯預估的自適應模糊-pid復合控制策略。在傳統(tǒng)的模糊控制中加入自適應環(huán)節(jié),通過模糊自適應校正解決了因模糊規(guī)則粗糙而造成控制精度不高,適應能力弱的問題。針對大滯后系統(tǒng),采用史密斯預估補償,減小了控制系統(tǒng)的超調(diào)和振蕩。同時,用模糊與pid相并聯(lián)的復合控制方式,提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能指標和穩(wěn)態(tài)精度。仿真結(jié)果證明,改進的控制策略響應快、控制精度高、魯棒性強,為變風量空調(diào)系統(tǒng)的智能控制設計提供了參考依據(jù)。

空調(diào)系統(tǒng)為非線性設備,由于它的干擾嚴重、各參數(shù)耦合性強、大滯后性、參數(shù)時變性和受環(huán)境影響大等特點,使空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能問題變的被受關(guān)注。對于空調(diào)系統(tǒng),使用常規(guī)的控制方法很難實現(xiàn)最佳效果。本文基于熱傳遞原理,分析了室內(nèi)溫度變化規(guī)律,建立了室內(nèi)溫度數(shù)學模型,提出了模糊pid控制策略?？照{(diào)系統(tǒng)為非線性設備,由于它的干擾嚴重、各參數(shù)耦合性強、大滯后性、參數(shù)時變性和受環(huán)境影響大等特點,使空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能問題變的被受關(guān)注。對于空調(diào)系統(tǒng),使用常規(guī)的控制方法很難實現(xiàn)最佳效果。本文基于熱傳遞原理,分析了室內(nèi)溫度變化規(guī)律,建立了室內(nèi)溫度數(shù)學模型,提出了模糊pid控制策略。

提出在中央空調(diào)溫濕度控制系統(tǒng)中,基于常規(guī)模糊pid控制器,引入積分分離pid控制思想.當系統(tǒng)調(diào)節(jié)開始時由于系統(tǒng)誤差較大,系統(tǒng)的積分系數(shù)為零,系統(tǒng)的控制主要由模糊pd控制來實現(xiàn);當系統(tǒng)誤差較小時加入積分控制環(huán)節(jié),系統(tǒng)切換為模糊pid控制,從而改善和提高系統(tǒng)的控制性能.

提出在中央空調(diào)溫濕度控制系統(tǒng)中，基于常規(guī)模糊pid控制器，引入積分分離pid控制思想．當系統(tǒng)調(diào)節(jié)開始時由于系統(tǒng)誤差較大，系統(tǒng)的積分系數(shù)為零，系統(tǒng)的控制主要由模糊pd控制來實現(xiàn)；當系統(tǒng)誤差較小時加入積分控制環(huán)節(jié)，系統(tǒng)切換為模糊pid控制，從而改善和提高系統(tǒng)的控制性能．

為克服中央空調(diào)控制系統(tǒng)舒適度調(diào)節(jié)能力差,能源浪費嚴重,可靠性低,通信實時性控制不高的不足,提出了一套基于自適應模糊控制方法,從系統(tǒng)的硬件構(gòu)成、軟件設計兩個方面探討了simatics7-300在中央空調(diào)控制系統(tǒng)中的應用.實際運行表明,該系統(tǒng)運行穩(wěn)定、可靠、同時降低了能耗.

將模糊控制和普通pid控制相結(jié)合,提出了一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制器的設計方法并將其應用于中央空調(diào)系統(tǒng)的控制。實驗表明,這種方法比普通的pid控制方法精度高、超調(diào)量減少,具有較強的魯棒性。

針對中央空調(diào)變風量溫度控制系統(tǒng)非線性、大滯后和時變性等特點,借鑒生物免疫反饋調(diào)節(jié)原理和模糊邏輯控制理論,設計了一種模糊免疫自適應pid控制器,建立了仿真模型,并對其進行了仿真。仿真結(jié)果表明,該控制器能有效改善系統(tǒng)的動穩(wěn)態(tài)特性和魯棒性。

針對變風量(vav)空調(diào)控制系統(tǒng)采用單純的比例-積分-微分(pid)控制該系統(tǒng)很難達到其節(jié)能和舒適的作用。采用將模糊控制與pid控制兩種控制方法相結(jié)合用于該空調(diào)控制系統(tǒng)中,并通過仿真工具對兩種控制方法分別進行動態(tài)仿真,其結(jié)果表明模糊自適應整定pid控制比單純的pid控制具有更快的動態(tài)響應、更小的超調(diào),具有較強的魯棒性,其節(jié)能和舒適效果明顯。

自適應模糊控制在vav末端裝置中的應用——通過增加在線模糊調(diào)整量化增益和比例增益，在簡單模糊控制理論的基礎上架構(gòu)成自適應模糊控制理論，并把其運用于vav空調(diào)末端裝置的控制。通過matlab分別建立簡單模糊控制系統(tǒng)和自適應模糊控制系統(tǒng)的仿真模型并加以仿真。...

針對空調(diào)系統(tǒng)的參數(shù)不確定性以及模型不精確性,研究一種混合參數(shù)自調(diào)整模糊pid控制策略,將直接控制型模糊控制器、增益調(diào)整型模糊控制器和傳統(tǒng)的pid控制器相結(jié)合,共同組成自調(diào)整模糊pid控制器,以提高控制器的控制性能和整個系統(tǒng)的魯棒性。仿真結(jié)果表明,采用該控制方法可取得良好的控制效果,并進一步證實理論分析的正確性。

智能樓宇自動化是建筑節(jié)能規(guī)劃中非常重要的一部分,其中空調(diào)節(jié)能是樓宇節(jié)能系統(tǒng)的核心。空調(diào)節(jié)能控制是一個復雜的閉環(huán)控制系統(tǒng),數(shù)學模型也比較復雜。在控制環(huán)節(jié)中,空調(diào)機組的功率特性、調(diào)溫空間范圍、外界熱源的干擾以及空間內(nèi)人員的分布和活動狀態(tài)都會影響到精確數(shù)學模型的建立以及控制參數(shù)的設定。運用自適應pid控制技術(shù),針對不同環(huán)境下的空調(diào)系統(tǒng)通過自動整定比例、積分、微分參數(shù),以期達到最優(yōu)化節(jié)能減排的效果;實踐應用也證明運用的自適應pid控制技術(shù)是簡單、高效、穩(wěn)定、可靠的。