介紹了模糊綜合評(píng)判和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,分析了一般bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在研究復(fù)雜性問題時(shí)存在的局限性,根據(jù)模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建方法,探討了該模型在礦井構(gòu)造定量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,結(jié)合鮑店煤礦的實(shí)際資料,對(duì)建立的模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了學(xué)習(xí)訓(xùn)練,對(duì)未采區(qū)的構(gòu)造復(fù)雜程度進(jìn)行了預(yù)測(cè),結(jié)果表明:模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較一般bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更快的收斂速度和更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)效果.

以拓?fù)渲笖?shù)為結(jié)構(gòu)描述符,用基于levenberg-marquardt優(yōu)化的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了醇類化合物的結(jié)構(gòu)與色譜保留值的相關(guān)性模型,用于未知醇類化合物在se-30和ov-3兩根色譜柱上保留指數(shù)的同時(shí)預(yù)測(cè),其學(xué)習(xí)速率優(yōu)于文獻(xiàn)中普通bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度與普通bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法接近,但優(yōu)于多元線性回歸法,因而是一種較好的預(yù)測(cè)有機(jī)化合物氣相色譜保留指數(shù)的方法.

礦井水排水量預(yù)測(cè)是一個(gè)難題。受降雨、河流、含水層等自然因素和煤礦開拓面積的擴(kuò)大、水平的延伸等人為因素的影響,礦井水年排水量時(shí)間序列是非線性的。針對(duì)該問題,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了礦井水排水量預(yù)測(cè)模型,通過預(yù)測(cè)結(jié)果比較可知,該模型具有較高的精度,將對(duì)以后礦井水排水量的預(yù)測(cè)起到一定的指導(dǎo)作用,并為礦井水利用規(guī)劃的制定奠定了基礎(chǔ)。

討論了地鐵區(qū)間隧道盾構(gòu)施工引起的地表變形機(jī)理,并結(jié)合某地鐵工程的實(shí)踐,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理非線性問題的優(yōu)勢(shì),應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)地表沉降進(jìn)行了預(yù)測(cè),經(jīng)與現(xiàn)場實(shí)測(cè)值作對(duì)比分析,證實(shí)該方法具有較高的準(zhǔn)確性。研究表明,該方法對(duì)處理此類非結(jié)構(gòu)性規(guī)律的多因素綜合影響問題較一般方法具有更強(qiáng)的適應(yīng)性。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)

為在繼電器的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)階段通過多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)其整體品質(zhì),研究了多層次綜合評(píng)判模型的可計(jì)算性。該模型依據(jù)電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案關(guān)于技術(shù)性能和成本的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的評(píng)判方法的研究而建立。實(shí)例證明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為處理各種模糊的、數(shù)據(jù)不完全的、模擬的、不精確的模式識(shí)別問題提供了一個(gè)全新的途徑。

在灌區(qū)改造規(guī)劃資料統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,擬建了一套涵蓋較全面的指標(biāo)和指標(biāo)分級(jí)體系,利用附加動(dòng)量/自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的改進(jìn)bp算法,建立一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型,并對(duì)二個(gè)實(shí)際灌區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)。模型具有突出體現(xiàn)目標(biāo)、靈敏反映差異,收斂快等特點(diǎn)。

中央空調(diào)系統(tǒng)制冷機(jī)的能量消耗特性具有強(qiáng)非線性的特點(diǎn),傳統(tǒng)的建模方法滿足不了在線優(yōu)化需求。利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力,研究建立了中央空調(diào)系統(tǒng)制冷機(jī)的能量消耗模型。解決了由于空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備模型復(fù)雜、待定系數(shù)數(shù)量多、優(yōu)化方法初始值選取不當(dāng)?shù)纫蛩匾鹬醒肟照{(diào)水系統(tǒng)的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制問題

CO焊接工藝參數(shù)優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算了消失模鑄造充型過程中不同時(shí)刻液態(tài)金屬-模樣界面的位置。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn)證,模擬計(jì)算結(jié)果與實(shí)際測(cè)試結(jié)果無論在充型形態(tài)還是充型時(shí)間上都符合得較好。根據(jù)得出的界面位置及邊界條件,通過求解n-s方程和能量方程計(jì)算了消失模鑄造充型過程的流場及溫度場。討論了該計(jì)算模型在消失模鑄造過程模擬仿真中的應(yīng)用。

大型裝備中普遍采用組合結(jié)構(gòu),其整體工作性能取決于預(yù)緊元件的預(yù)緊參數(shù)。確定預(yù)緊參數(shù)的傳統(tǒng)方法不適用于大型結(jié)構(gòu),有限元法的分析次數(shù)又過多,實(shí)際上無法實(shí)現(xiàn)。文章提出用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代有限元進(jìn)行整體性分析的方法,并針對(duì)某大型壓機(jī)建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)果表明,用該方法可快速完成復(fù)雜組合結(jié)構(gòu)的整體性分析,且精度較高。

本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬能力代替?zhèn)鹘y(tǒng)的力學(xué)方法,對(duì)混凝土材料的循環(huán)本構(gòu)關(guān)系進(jìn)行了模擬研究.試驗(yàn)結(jié)果和模擬結(jié)果的比較說明,該模型具有較高的精度和良好的泛化能力.為研究材料本構(gòu)特性提供了一條新的途徑.

基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化——基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)受網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的影響較大，選取適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)參數(shù)才能得到較優(yōu)的預(yù)測(cè)結(jié)果。本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化方法。以擋土樁樁頂水平位移預(yù)測(cè)為例，說明其具體預(yù)測(cè)步驟及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)...

土壤含鹽量的預(yù)測(cè)對(duì)合理配置水資源,防治土壤次生鹽堿化等具有重要的指導(dǎo)意義。在闡述bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的基礎(chǔ)上,針對(duì)影響土壤含鹽量的主要因素,建立了多因子土壤含鹽量的3層bp網(wǎng)絡(luò)模型,以土壤含水率、地下水礦化度、地下水ph值、地下水埋深、相對(duì)濕度、降雨量、蒸發(fā)量作為模型輸入?yún)?shù),土壤含鹽量作為模型輸出,對(duì)土壤含鹽量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)土壤含鹽量的最大誤差為8.78%,平均誤差為5.99%,模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。

第23卷4期 442010年8月 城市環(huán)境與城市生態(tài) urbanenvironment&urbanec0l0gy v01．23no．4 aug．2010 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的綠色建筑評(píng)價(jià) 支家強(qiáng)，趙靖，李楠 (天津大學(xué)，天津300072) 摘要：以實(shí)際建筑物為例，介紹了用層次分析法建立綠色建筑評(píng)價(jià)模型的過程，并分別用層次分析法和人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)法對(duì)實(shí)際建筑物進(jìn)行了評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法與層次分析法相對(duì)誤差不到0．5％，表明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法作為一種客觀科學(xué)的評(píng)價(jià)方法，應(yīng)用于綠色建筑的評(píng)價(jià)，能有效降低主觀因素帶來的影響，會(huì)使結(jié)果更具有客觀性。 關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；層次分析法；綠色建筑；評(píng)價(jià)體系 中圖分類號(hào)：tu一023文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：a文章編號(hào)：(k)10088(原1002—1264)(2010)04-0044—04 green

第6卷第4期計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)vol.6,no.4 2000年8月cimsaug.,2000 文章編號(hào):1006-5911(2000)04-0036-05 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的產(chǎn)品可裝配性評(píng)價(jià) u 馮禹,馬玉林,蔡鶴皋 (哈爾濱工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)中心,黑龍江哈爾濱150001) 摘要:討論了以往產(chǎn)品可裝配性評(píng)價(jià)方法的不足,并根據(jù)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),闡述了人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可裝配性評(píng)價(jià)中運(yùn)用的適用性和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可裝配性評(píng)價(jià)的實(shí)現(xiàn)方法。根據(jù) boothroyd方法中提供的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)建立了評(píng)價(jià)模型,依此模型可以對(duì)表征產(chǎn) 品可裝配性的裝配時(shí)間等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),為優(yōu)選設(shè)計(jì)方案和改進(jìn)設(shè)計(jì)提供決策支持。 關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);面向裝配的設(shè)計(jì);可裝配性評(píng)價(jià);設(shè)計(jì)評(píng)價(jià) 中圖分類號(hào):tp18

簡要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn),并且詳細(xì)論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中央空調(diào)水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)和建筑運(yùn)行能耗評(píng)價(jià)等方面的應(yīng)用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)領(lǐng)域今后的發(fā)展方向.

將bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法引入?yún)^(qū)域構(gòu)造活動(dòng)性、區(qū)域地殼穩(wěn)定性研究領(lǐng)域,對(duì)青藏鐵路南段沿線的構(gòu)造活動(dòng)性進(jìn)行定量分析。選用斷層運(yùn)動(dòng)速率、地震震級(jí)、溫泉溫度及剪切應(yīng)變4個(gè)關(guān)鍵影響因子作為bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,構(gòu)造活動(dòng)強(qiáng)度(α)作為輸出向量,以α為定量判據(jù),將全區(qū)劃分為相對(duì)穩(wěn)定區(qū)(α<0.22)、較不穩(wěn)定區(qū)(α≈0.22~0.38)、不穩(wěn)定區(qū)(α≈0.38~0.69)、極不穩(wěn)定區(qū)或強(qiáng)烈構(gòu)造活動(dòng)區(qū)(α≥0.69)。在青藏鐵路南段沿線劃分出格仁錯(cuò)、崩錯(cuò)、當(dāng)雄-羊八井、錯(cuò)那湖、唐古拉山口南、聶榮東北、聶榮西北、雅魯藏布江斷裂沿線、薩迦等不穩(wěn)定區(qū),在不穩(wěn)定區(qū)內(nèi)部進(jìn)一步劃分出申扎、蓬錯(cuò)、尼木、桑雄、羊八井5個(gè)極不穩(wěn)定區(qū)。

對(duì)富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行插值獲取大量的樣本,建立了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)模型。將模型應(yīng)用于評(píng)價(jià)深圳市13座主要水庫的富營養(yǎng)化狀況,對(duì)其成因進(jìn)行分析,并提出了對(duì)策與建議。研究結(jié)果表明,石巖水庫與深圳水庫為輕度富營養(yǎng)化,占評(píng)價(jià)水庫總數(shù)的15.4%;西麗水庫等11座水庫為中營養(yǎng),占評(píng)價(jià)水庫總數(shù)的84.6%。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于建立湖庫富營養(yǎng)評(píng)價(jià)模型是適合的。

依據(jù)起重機(jī)的特點(diǎn),建立了安全性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于起重機(jī)安全評(píng)價(jià)之中,提出了基于此理論的系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)模型和優(yōu)點(diǎn)。根據(jù)實(shí)際收集的安全狀況數(shù)據(jù)構(gòu)建安全評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò),并利用mat-lab軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得出可以對(duì)起重機(jī)安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。評(píng)價(jià)實(shí)例驗(yàn)證了此方法的可行性,為起重機(jī)安全評(píng)價(jià)提供了一種新的途徑。

建筑施工現(xiàn)場的安全評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。目前安全評(píng)價(jià)技術(shù)在建筑業(yè)的運(yùn)用并不成熟,我國大多數(shù)建筑施工企業(yè)的安全管理只局限于對(duì)施工現(xiàn)場的檢查和整改工作,而對(duì)整體安全性缺乏分析和有效監(jiān)控。綜合目前的安全評(píng)價(jià)技術(shù),結(jié)合建筑施工的特點(diǎn),確立建筑施工現(xiàn)場安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用管理理論中的層次分析法(ahp)和模糊綜合評(píng)價(jià)方法(fuzzy),提出了適合建筑施工現(xiàn)場的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)安全評(píng)價(jià)模型。詳細(xì)論述了建筑施工安全評(píng)價(jià)方案以及具體實(shí)現(xiàn)的步驟,在結(jié)合ahp與fuzzy綜合評(píng)價(jià)法的基礎(chǔ)上利用ann進(jìn)行訓(xùn)練與修正歷史數(shù)據(jù),為全面評(píng)價(jià)建筑施工安全狀況提供了新的思路與方法。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在徐州巖溶地面塌陷評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——巖溶地面塌陷的影響因素很多，發(fā)展過程也復(fù)雜。在眾多的對(duì)巖溶地面塌陷的評(píng)價(jià)方法中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與高度非線性映射的特點(diǎn)，是一種非常有效的評(píng)價(jià)手段。在徐州巖溶石地面塌陷的評(píng)價(jià)中，成功地運(yùn)用...