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更新日期: 2025-06-12

基因表達式編程在公路貨運量預測中的應用

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基因表達式編程在公路貨運量預測中的應用 4.4

傳統(tǒng)的預測建模方法通常只適用于求解結構簡單的多項式函數(shù),針對公路運輸貨運量受多種因素的影響,使得現(xiàn)有的一些預測方法預測精度不高的問題,應用基因表達式編程建立了公路運輸貨運量預測模型。該算法具有簡便、易于操作,并且其搜索空間廣闊,函數(shù)復雜度高等特點。通過對實驗結果的分析,表明此模型具有較好的預測效果。

基于基因表達式編程的高層建筑物變形預測模型的研究與實現(xiàn) 基于基因表達式編程的高層建筑物變形預測模型的研究與實現(xiàn) 基于基因表達式編程的高層建筑物變形預測模型的研究與實現(xiàn)

基于基因表達式編程的高層建筑物變形預測模型的研究與實現(xiàn)

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論述了高層建筑物變形預測研究現(xiàn)狀和基因表達式編程及其算法,以某一實際高層建筑物前20期的變形原始數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù),構建了該高層建筑物基于基因表達式編程(gep)的預測模型,并對其最后5期的變形數(shù)據(jù)進行了預測分析。結果表明,基于基因表達式編程得到的預測值和實際值相差最大值為4mm左右,其預測值在實際觀測值上下浮動,說明預測曲線擬合性比較好,且具有較高的精度和較好的可靠性。

基于小波包和基因表達式編程的大壩變形數(shù)值預測探討 基于小波包和基因表達式編程的大壩變形數(shù)值預測探討 基于小波包和基因表達式編程的大壩變形數(shù)值預測探討

基于小波包和基因表達式編程的大壩變形數(shù)值預測探討

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由于獲得的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)存在著偶然誤差,而直接進行基因表達式編程的模型建立,則預測結果往往與真實值相差較大。本文對含噪聲的觀測值進行小波包去噪,再分別使用去噪數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)進行建模,實驗對比分析表明噪聲對基因表達式編程模型的預測產(chǎn)生著一定的影響,并得出在建模前應該進行相關的去噪工作,從而建立的模型進行預測其結果與真實值相差較小,可達到對大壩的變形預測分析及大壩的安全監(jiān)控的目的。

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灰色預測模型在陜西省電力消費量預測中的應用

灰色預測模型在陜西省電力消費量預測中的應用

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灰色預測模型在陜西省電力消費量預測中的應用 4.6

電力消費是人們日常生活必不可少的,隨著城市的大力發(fā)展,有效地對電力消費進行預測顯得越來越重要。本文采用灰色預測模型gm(1,1),建立陜西省電力消費量預測gm(1,1)模型,驗證預測精度,進一步對2011-2015年陜西省的電力消費量進行預測,為今后陜西省的電力規(guī)劃提供參考價值。

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灰色無偏GM(1,1)模型在生活能源電力消費量預測中的應用

灰色無偏GM(1,1)模型在生活能源電力消費量預測中的應用

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灰色無偏GM(1,1)模型在生活能源電力消費量預測中的應用 4.6

利用2000-2005年全國生活能源電力消費量統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立了一個電力消費量預測的灰色無偏gm(11,)模型.模擬結果表明:灰色無偏gm(1,1)模型比較合理地反應了生活能源中電力的消費趨勢,并且預測精度較高、誤差較小,為電力消費量預測提供了一個科學而有效的方法.

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基因表達式編程的電力消費預測模型熱門文檔

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1~8月全國電力消費情況 1~8月全國電力消費情況 1~8月全國電力消費情況

1~8月全國電力消費情況

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1~8月全國電力消費情況 4.4

1-8月全國電力消費持續(xù)增長且當月用電量增速繼續(xù)明顯放緩。2008年以來,電力消費仍然保持了持續(xù)增長的態(tài)勢,但表現(xiàn)出增速逐月放緩的總趨勢。1-8月份,全國全社會用電量23324億kw·h,同比增長10.19%,比1-7月份回落0.72個百分點。

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1~8月全國電力消費情況 1~8月全國電力消費情況 1~8月全國電力消費情況

1~8月全國電力消費情況

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1~8月全國電力消費情況 4.7

1~8月全國電力消費情況

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住宅消費的價格預測模型研究綜述

住宅消費的價格預測模型研究綜述

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住宅消費的價格預測模型研究綜述 4.6

目前,住宅消費已成為我國居民消費中最大最重要的支出,而房價的非理性增長給社會和經(jīng)濟帶來了一定的負面影響。本文通過對2002年~2015年發(fā)表的文獻進行綜述,總結了目前用于預測房地產(chǎn)價格主流的數(shù)學模型,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡模型、灰色—馬爾柯夫模型、隨機序列模型等模型的優(yōu)缺點,提出應理清房價的主導影響因素及機制,進一步對各種數(shù)學模型進行修正,并認為基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡關鍵詞搜索技術方法將得到廣泛應用。

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建立水輪機數(shù)學表達式和非線性模型的方法 建立水輪機數(shù)學表達式和非線性模型的方法 建立水輪機數(shù)學表達式和非線性模型的方法

建立水輪機數(shù)學表達式和非線性模型的方法

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建立水輪機數(shù)學表達式和非線性模型的方法 4.5

建立水輪機數(shù)學表達式和非線性模型的方法

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一種基于改進灰色理論的電力消費量預測方法

一種基于改進灰色理論的電力消費量預測方法

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一種基于改進灰色理論的電力消費量預測方法 4.8

電力消費量受經(jīng)濟、政策、氣候等因素的影響而呈現(xiàn)出不確定性,因此科學、準確的電力消費量預測對電力市場宏觀調控、國民經(jīng)濟發(fā)展都有重要意義。針對灰色gm(1,1)預測模型的誤差來源進行了分析,提出了一種基于改進灰色理論的電力消費量預測方法。以某省電力消費量實際數(shù)據(jù)為對象,分別采用多元線性回歸、基本灰色預測、改進灰色預測3種方法進行電力消費量預測計算。計算結果表明,本文提出的基于改進灰色理論的電力消費預測方法準確有效,能夠進一步提高預測精度,有良好的實用價值,并無需計算各類電力消費量影響因素的數(shù)值,能夠對電網(wǎng)的規(guī)劃計算提供決策依據(jù)。

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基因表達式編程的電力消費預測模型精華文檔

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對麗水電力消費彈性系數(shù)變動狀況的分析

對麗水電力消費彈性系數(shù)變動狀況的分析

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對麗水電力消費彈性系數(shù)變動狀況的分析 4.3

   浙江統(tǒng)計/2006年2期 對麗水電力消費彈性 系數(shù)變動狀況的分析 □張莉玲 朱本利 一、變動的特點 11電力消費彈性系數(shù)明顯提高。1990-1998年的8 年中,麗水僅在1996年出現(xiàn)過電力消費彈性系數(shù)大于1, 其他年份的彈性系數(shù)均小于1。1999-2004年,電力消費 彈性系數(shù)明顯提高,各年的彈性系數(shù)分別為1120、1114、 0182、1118、1197和1146。特別是2002年之后,經(jīng)濟出現(xiàn) 了加速增長的態(tài)勢,電力消費增長則更快,2002年到2004 年全市全社會用電量增長速度為1518%、2816%和 2118%,分別高出地區(qū)生產(chǎn)總值增長速度214、1411和619 個百分點。 21電力消費占總的能源消費的比重大幅度提高。電力 消費彈性系數(shù)的大幅度提高,具有明顯的能源結構調整的特 點。在全市終端能源消費結構中,煤炭比

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線性/非線性時間序列模型一般表達式及其工程應用

線性/非線性時間序列模型一般表達式及其工程應用

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線性/非線性時間序列模型一般表達式及其工程應用 4.6

提出一種線性/非線性時間序列模型的一般表達式(gnar),論述其線性和非線性特性.對3種典型的非線性、非平穩(wěn)時間序列進行試驗及應用研究.將樣本數(shù)據(jù)分成訓練集和測試集,在訓練集上建立gnar模型,采用最小二乘方法以及結合預測誤差的修正aic準則實現(xiàn)其參數(shù)估計和模型定階.在測試集上進行預測,進而驗證模型.結果表明該模型對3組數(shù)據(jù)跟蹤性能良好,預測預報精度優(yōu)于傳統(tǒng)時序模型,因此該模型有良好的適應性和有效性,能應用于工程實際.

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建筑結構R—S(t)模型下可靠性設計表達式算法分析 建筑結構R—S(t)模型下可靠性設計表達式算法分析 建筑結構R—S(t)模型下可靠性設計表達式算法分析

建筑結構R—S(t)模型下可靠性設計表達式算法分析

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建筑結構R—S(t)模型下可靠性設計表達式算法分析 4.5

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建筑結構R—S(t)模型下可靠性設計表達式算法分析 建筑結構R—S(t)模型下可靠性設計表達式算法分析 建筑結構R—S(t)模型下可靠性設計表達式算法分析

建筑結構R—S(t)模型下可靠性設計表達式算法分析

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建筑結構R—S(t)模型下可靠性設計表達式算法分析 4.5

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基于任務包的工時/物量定額表達式研究

基于任務包的工時/物量定額表達式研究

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基于任務包的工時/物量定額表達式研究 4.5

針對船舶企業(yè)采用人工經(jīng)驗來粗略制定工時物量定額的問題,提出了在任務包的基礎上采集工時/物量數(shù)據(jù),運用數(shù)理統(tǒng)計的方法建立多項式回歸分析模型,擬合工時/物量表達式。

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數(shù)據(jù)結構課程設計-利用棧求表達式的值

數(shù)據(jù)結構課程設計-利用棧求表達式的值

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數(shù)據(jù)結構課程設計-利用棧求表達式的值 4.3

課程設計報告 題目十三、利用棧求表達式的值 一、設計任務與目標 編寫程序實現(xiàn)表達式求值,即驗證某算術表達式的正確性,若正確,則計算 該算術表達式的值。 主要功能描述如下: 1、從鍵盤上輸入表達式,以“=”號結束表達式。 2、分析該表達式是否合法: (1)是數(shù)字,則判斷該數(shù)字的合法性。若合法,則壓入數(shù)據(jù)到堆棧中。 (2)是規(guī)定的運算符,則根據(jù)規(guī)則進行處理。在處理過程中,將計算該表 達式的值。 (3)若是其它字符,則返回錯誤信息。 3、若上述處理過程中沒有發(fā)現(xiàn)錯誤,則認為該表達式合法,并打印處理結 果。 附加功能: 1.規(guī)定表達式的合法性 2.小數(shù)計算 3.計算記錄的保存與查看 4. (1)規(guī)定表達式的合法性,括號配對,不能出現(xiàn)“6++3”、“6+-3”等符 號重疊的情況。 (2)表達式開頭只能是數(shù)字或“(”,表達式中只能有一個“=”。 程序中應主要包含下面幾個功

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4-13分行業(yè)電力消費總量

4-13分行業(yè)電力消費總量

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4-13分行業(yè)電力消費總量 4.6

單位:億千瓦小時 行業(yè) 消費總量 農(nóng)、林、牧、漁業(yè) 工業(yè) 采掘業(yè) 煤炭開采和洗選業(yè) 石油和天然氣開采業(yè) 黑色金屬礦采選業(yè) 有色金屬礦采選業(yè) 非金屬礦采選業(yè) 其他采礦業(yè) 制造業(yè) 農(nóng)副食品加工業(yè) 食品制造業(yè) 飲料制造業(yè) 煙草制品業(yè) 紡織業(yè) 紡織服裝、鞋、帽制造業(yè) 皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè) 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè) 家具制造業(yè) 造紙及紙制品業(yè) 印刷業(yè)和記錄媒介的復制 文教體育用品制造業(yè) 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè) 化學原料及化學制品制造業(yè) 醫(yī)藥制造業(yè) 化學纖維制造業(yè) 橡膠制品業(yè) 塑

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具有外置蒸冷系統(tǒng)的給水焓的通用表達式 具有外置蒸冷系統(tǒng)的給水焓的通用表達式 具有外置蒸冷系統(tǒng)的給水焓的通用表達式

具有外置蒸冷系統(tǒng)的給水焓的通用表達式

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具有外置蒸冷系統(tǒng)的給水焓的通用表達式 4.7

通過分析外置式蒸汽冷卻器兩級串聯(lián)和兩級并聯(lián)兩種典型連接方式,得到具有外置式蒸汽冷卻器的熱力系統(tǒng)最終給水焓通用表達式,為編程計算外置蒸汽冷卻器機組熱力系統(tǒng)提供了方便。

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建筑結構不同設計表達式的可靠度分析 建筑結構不同設計表達式的可靠度分析 建筑結構不同設計表達式的可靠度分析

建筑結構不同設計表達式的可靠度分析

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建筑結構不同設計表達式的可靠度分析 4.4

本文采用等效極限狀態(tài)設計方法,分析不同設計表達式的可靠度,提高了可靠指標的可比性。分析了《建筑結構設計統(tǒng)一標準》的三個不同荷載效應組合設計表達式的可靠度,獲得了各表達式的可靠指標.

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基于面板數(shù)據(jù)的鋼材消費模型估計與預測 基于面板數(shù)據(jù)的鋼材消費模型估計與預測 基于面板數(shù)據(jù)的鋼材消費模型估計與預測

基于面板數(shù)據(jù)的鋼材消費模型估計與預測

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基于面板數(shù)據(jù)的鋼材消費模型估計與預測 4.4

文章首先基于歷史數(shù)據(jù)對我國鋼材表觀消費總量及其結構進行了分析,隨后利用各省市鋼材消費及其影響因素的面板數(shù)據(jù)對鋼材消費模型進行了估算,進一步基于估算出的模型對未來各省市粗鋼消費進行了預測并對預測結論進行了簡要分析。

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數(shù)據(jù)結構課程設計--表達式計算程序設計

數(shù)據(jù)結構課程設計--表達式計算程序設計

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數(shù)據(jù)結構課程設計--表達式計算程序設計 4.7

數(shù)據(jù)結構課程設計--表達式計算程序設計

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數(shù)據(jù)結構課程設計報告-表達式求值

數(shù)據(jù)結構課程設計報告-表達式求值

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數(shù)據(jù)結構課程設計報告-表達式求值 4.5

wewillcontinuetoimprovethecompany'sinternalcontrolsystem,andsteadyimprovementinabilitytomanageandcontrol,optimizebusinessprocesses,toensuresmoothprocesses,responsibilitiesinplace;tofurtherstrengtheninternalcontrols,playacontrolpostindependentoversightroleofevaluationcomplyingwiththird-partyresponsibility;toactivelymakeuseo

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廣聯(lián)達工程量表達式代碼解釋

廣聯(lián)達工程量表達式代碼解釋

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廣聯(lián)達工程量表達式代碼解釋 4.5

代碼解釋一覽表 第一部分:主體構件: 墻: 磚墻: gswpcd:〔鋼絲網(wǎng)片總長度〕:柱:內外墻上的柱計算一樣算四邊,每邊均算至板底;墻: 砌塊墻磚墻與砼墻相交時計算兩側,且均算至板底;梁:外墻的梁計算兩道外側和一道內側, 內墻則計算兩道內側。 tjcd:〔體積長度〕這個體積長度是不扣減柱所占的長度 jsjmj:〔腳手架面積〕不扣減柱 墻垛: zxmj:〔裝修面積〕墻垛的兩側的面積計算墻垛的抹灰及裝修面積時使用 tqzxmj:〔貼墻裝修面積〕墻垛的端頭的面積計算墻垛的抹灰及裝修面積時使用 女兒墻: tjcd:〔體積長度〕與墻的體積長度相同,這個可以代替計算女兒墻上的壓頂相關工程量, 如:壓頂體積=tjcd*壓頂斷面積等 門、窗、門連窗: dkmj:〔洞口面積〕 kwwmj:〔框外圍面積〕通常,建筑物安裝門窗需要塞縫時,采用框外圍面積計算門窗工 程量;否則采用洞口面積計

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數(shù)據(jù)結構課程設計表達式求值

數(shù)據(jù)結構課程設計表達式求值

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數(shù)據(jù)結構課程設計表達式求值 4.5

accordingtoofficepartyofmasslineeducationpracticeactivitiesledgroupofunifiedarrangements,unitsmainledtoforcadresworkersshangatimespartylecture,duetohimselflevellimited,onlyputthisstageconcentratedlearningofexperiencetodayandeveryonecommonwithlearningexchange,purposeisletwefurtherdeepunderstandingmasslineofconnotation,in

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逆波蘭表達式在VB中的算法設計與實現(xiàn) 逆波蘭表達式在VB中的算法設計與實現(xiàn) 逆波蘭表達式在VB中的算法設計與實現(xiàn)

逆波蘭表達式在VB中的算法設計與實現(xiàn)

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逆波蘭表達式在VB中的算法設計與實現(xiàn) 4.6

在計算機中執(zhí)行算術表達式的計算是通過棧來實現(xiàn)的。編譯系統(tǒng)不考慮表達式的優(yōu)先級別,只是對表達式從左到右進行掃描,找到運算符和操作數(shù),完成運算。本文以vb為開發(fā)平臺,利用數(shù)組實現(xiàn)順序棧工作原理,將中綴表達式轉化為逆波蘭表達式,便于計算。

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段延平

職位:消防設備技術員

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

基因表達式編程的電力消費預測模型文輯: 是段延平根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關基因表達式編程的電力消費預測模型資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設領域優(yōu)質服務。手機版訪問: 基因表達式編程的電力消費預測模型
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