電力消費(fèi)是人們?nèi)粘Ｉ畋夭豢缮俚?隨著城市的大力發(fā)展,有效地對電力消費(fèi)進(jìn)行預(yù)測顯得越來越重要。本文采用灰色預(yù)測模型gm(1,1),建立陜西省電力消費(fèi)量預(yù)測gm(1,1)模型,驗(yàn)證預(yù)測精度,進(jìn)一步對2011-2015年陜西省的電力消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測,為今后陜西省的電力規(guī)劃提供參考價(jià)值。

利用2000-2005年全國生活能源電力消費(fèi)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立了一個(gè)電力消費(fèi)量預(yù)測的灰色無偏gm(11,)模型.模擬結(jié)果表明:灰色無偏gm(1,1)模型比較合理地反應(yīng)了生活能源中電力的消費(fèi)趨勢,并且預(yù)測精度較高、誤差較小,為電力消費(fèi)量預(yù)測提供了一個(gè)科學(xué)而有效的方法.

1-8月全國電力消費(fèi)持續(xù)增長且當(dāng)月用電量增速繼續(xù)明顯放緩。2008年以來，電力消費(fèi)仍然保持了持續(xù)增長的態(tài)勢，但表現(xiàn)出增速逐月放緩的總趨勢。1-8月份，全國全社會(huì)用電量23324億kw·h，同比增長10．19％，比1-7月份回落0．72個(gè)百分點(diǎn)。

1~8月全國電力消費(fèi)情況

目前，住宅消費(fèi)已成為我國居民消費(fèi)中最大最重要的支出，而房價(jià)的非理性增長給社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來了一定的負(fù)面影響。本文通過對2002年～2015年發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，總結(jié)了目前用于預(yù)測房地產(chǎn)價(jià)格主流的數(shù)學(xué)模型，指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色—馬爾柯夫模型、隨機(jī)序列模型等模型的優(yōu)缺點(diǎn)，提出應(yīng)理清房價(jià)的主導(dǎo)影響因素及機(jī)制，進(jìn)一步對各種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行修正，并認(rèn)為基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索技術(shù)方法將得到廣泛應(yīng)用。

建立水輪機(jī)數(shù)學(xué)表達(dá)式和非線性模型的方法

電力消費(fèi)量受經(jīng)濟(jì)、政策、氣候等因素的影響而呈現(xiàn)出不確定性,因此科學(xué)、準(zhǔn)確的電力消費(fèi)量預(yù)測對電力市場宏觀調(diào)控、國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有重要意義。針對灰色gm(1,1)預(yù)測模型的誤差來源進(jìn)行了分析,提出了一種基于改進(jìn)灰色理論的電力消費(fèi)量預(yù)測方法。以某省電力消費(fèi)量實(shí)際數(shù)據(jù)為對象,分別采用多元線性回歸、基本灰色預(yù)測、改進(jìn)灰色預(yù)測3種方法進(jìn)行電力消費(fèi)量預(yù)測計(jì)算。計(jì)算結(jié)果表明,本文提出的基于改進(jìn)灰色理論的電力消費(fèi)預(yù)測方法準(zhǔn)確有效,能夠進(jìn)一步提高預(yù)測精度,有良好的實(shí)用價(jià)值,并無需計(jì)算各類電力消費(fèi)量影響因素的數(shù)值,能夠?qū)﹄娋W(wǎng)的規(guī)劃計(jì)算提供決策依據(jù)。

　　　浙江統(tǒng)計(jì)/2006年2期 對麗水電力消費(fèi)彈性 系數(shù)變動(dòng)狀況的分析 □張莉玲　朱本利 一、變動(dòng)的特點(diǎn) 11電力消費(fèi)彈性系數(shù)明顯提高。1990-1998年的8 年中,麗水僅在1996年出現(xiàn)過電力消費(fèi)彈性系數(shù)大于1, 其他年份的彈性系數(shù)均小于1。1999-2004年,電力消費(fèi) 彈性系數(shù)明顯提高,各年的彈性系數(shù)分別為1120、1114、 0182、1118、1197和1146。特別是2002年之后,經(jīng)濟(jì)出現(xiàn) 了加速增長的態(tài)勢,電力消費(fèi)增長則更快,2002年到2004 年全市全社會(huì)用電量增長速度為1518%、2816%和 2118%,分別高出地區(qū)生產(chǎn)總值增長速度214、1411和619 個(gè)百分點(diǎn)。 21電力消費(fèi)占總的能源消費(fèi)的比重大幅度提高。電力 消費(fèi)彈性系數(shù)的大幅度提高,具有明顯的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的特 點(diǎn)。在全市終端能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中,煤炭比

提出一種線性/非線性時(shí)間序列模型的一般表達(dá)式(gnar),論述其線性和非線性特性.對3種典型的非線性、非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行試驗(yàn)及應(yīng)用研究.將樣本數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集和測試集,在訓(xùn)練集上建立gnar模型,采用最小二乘方法以及結(jié)合預(yù)測誤差的修正aic準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)其參數(shù)估計(jì)和模型定階.在測試集上進(jìn)行預(yù)測,進(jìn)而驗(yàn)證模型.結(jié)果表明該模型對3組數(shù)據(jù)跟蹤性能良好,預(yù)測預(yù)報(bào)精度優(yōu)于傳統(tǒng)時(shí)序模型,因此該模型有良好的適應(yīng)性和有效性,能應(yīng)用于工程實(shí)際.

建筑結(jié)構(gòu)R—S（t）模型下可靠性設(shè)計(jì)表達(dá)式算法分析

建筑結(jié)構(gòu)R—S（t）模型下可靠性設(shè)計(jì)表達(dá)式算法分析

針對船舶企業(yè)采用人工經(jīng)驗(yàn)來粗略制定工時(shí)物量定額的問題,提出了在任務(wù)包的基礎(chǔ)上采集工時(shí)/物量數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法建立多項(xiàng)式回歸分析模型,擬合工時(shí)/物量表達(dá)式。

課程設(shè)計(jì)報(bào)告 題目十三、利用棧求表達(dá)式的值 一、設(shè)計(jì)任務(wù)與目標(biāo) 編寫程序?qū)崿F(xiàn)表達(dá)式求值，即驗(yàn)證某算術(shù)表達(dá)式的正確性，若正確，則計(jì)算 該算術(shù)表達(dá)式的值。 主要功能描述如下： 1、從鍵盤上輸入表達(dá)式，以“=”號(hào)結(jié)束表達(dá)式。 2、分析該表達(dá)式是否合法： （1）是數(shù)字，則判斷該數(shù)字的合法性。若合法，則壓入數(shù)據(jù)到堆棧中。 （2）是規(guī)定的運(yùn)算符，則根據(jù)規(guī)則進(jìn)行處理。在處理過程中，將計(jì)算該表 達(dá)式的值。 （3）若是其它字符，則返回錯(cuò)誤信息。 3、若上述處理過程中沒有發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，則認(rèn)為該表達(dá)式合法，并打印處理結(jié) 果。 附加功能： 1.規(guī)定表達(dá)式的合法性 2.小數(shù)計(jì)算 3.計(jì)算記錄的保存與查看 4. （1）規(guī)定表達(dá)式的合法性，括號(hào)配對，不能出現(xiàn)“6++3”、“6+－3”等符 號(hào)重疊的情況。 （2）表達(dá)式開頭只能是數(shù)字或“（”，表達(dá)式中只能有一個(gè)“=”。 程序中應(yīng)主要包含下面幾個(gè)功

單位：億千瓦小時(shí) 行業(yè) 消費(fèi)總量 農(nóng)、林、牧、漁業(yè) 工業(yè) 采掘業(yè) 煤炭開采和洗選業(yè) 石油和天然氣開采業(yè) 黑色金屬礦采選業(yè) 有色金屬礦采選業(yè) 非金屬礦采選業(yè) 其他采礦業(yè) 制造業(yè) 農(nóng)副食品加工業(yè) 食品制造業(yè) 飲料制造業(yè) 煙草制品業(yè) 紡織業(yè) 紡織服裝、鞋、帽制造業(yè) 皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè) 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè) 家具制造業(yè) 造紙及紙制品業(yè) 印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制 文教體育用品制造業(yè) 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè) 化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè) 醫(yī)藥制造業(yè) 化學(xué)纖維制造業(yè) 橡膠制品業(yè) 塑

通過分析外置式蒸汽冷卻器兩級(jí)串聯(lián)和兩級(jí)并聯(lián)兩種典型連接方式,得到具有外置式蒸汽冷卻器的熱力系統(tǒng)最終給水焓通用表達(dá)式,為編程計(jì)算外置蒸汽冷卻器機(jī)組熱力系統(tǒng)提供了方便。

本文采用等效極限狀態(tài)設(shè)計(jì)方法，分析不同設(shè)計(jì)表達(dá)式的可靠度，提高了可靠指標(biāo)的可比性。分析了《建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)》的三個(gè)不同荷載效應(yīng)組合設(shè)計(jì)表達(dá)式的可靠度，獲得了各表達(dá)式的可靠指標(biāo)．

文章首先基于歷史數(shù)據(jù)對我國鋼材表觀消費(fèi)總量及其結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析,隨后利用各省市鋼材消費(fèi)及其影響因素的面板數(shù)據(jù)對鋼材消費(fèi)模型進(jìn)行了估算,進(jìn)一步基于估算出的模型對未來各省市粗鋼消費(fèi)進(jìn)行了預(yù)測并對預(yù)測結(jié)論進(jìn)行了簡要分析。

代碼解釋一覽表 第一部分：主體構(gòu)件： 墻： 磚墻： gswpcd：〔鋼絲網(wǎng)片總長度〕：柱：內(nèi)外墻上的柱計(jì)算一樣算四邊，每邊均算至板底；墻： 砌塊墻磚墻與砼墻相交時(shí)計(jì)算兩側(cè)，且均算至板底；梁：外墻的梁計(jì)算兩道外側(cè)和一道內(nèi)側(cè)， 內(nèi)墻則計(jì)算兩道內(nèi)側(cè)。 tjcd：〔體積長度〕這個(gè)體積長度是不扣減柱所占的長度 jsjmj：〔腳手架面積〕不扣減柱 墻垛： zxmj：〔裝修面積〕墻垛的兩側(cè)的面積計(jì)算墻垛的抹灰及裝修面積時(shí)使用 tqzxmj：〔貼墻裝修面積〕墻垛的端頭的面積計(jì)算墻垛的抹灰及裝修面積時(shí)使用 女兒墻： tjcd：〔體積長度〕與墻的體積長度相同，這個(gè)可以代替計(jì)算女兒墻上的壓頂相關(guān)工程量， 如：壓頂體積＝tjcd*壓頂斷面積等 門、窗、門連窗： dkmj：〔洞口面積〕 kwwmj：〔框外圍面積〕通常，建筑物安裝門窗需要塞縫時(shí)，采用框外圍面積計(jì)算門窗工 程量；否則采用洞口面積計(jì)

accordingtoofficepartyofmasslineeducationpracticeactivitiesledgroupofunifiedarrangements,unitsmainledtoforcadresworkersshangatimespartylecture,duetohimselflevellimited,onlyputthisstageconcentratedlearningofexperiencetodayandeveryonecommonwithlearningexchange,purposeisletwefurtherdeepunderstandingmasslineofconnotation,in

在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行算術(shù)表達(dá)式的計(jì)算是通過棧來實(shí)現(xiàn)的。編譯系統(tǒng)不考慮表達(dá)式的優(yōu)先級(jí)別,只是對表達(dá)式從左到右進(jìn)行掃描,找到運(yùn)算符和操作數(shù),完成運(yùn)算。本文以vb為開發(fā)平臺(tái),利用數(shù)組實(shí)現(xiàn)順序棧工作原理,將中綴表達(dá)式轉(zhuǎn)化為逆波蘭表達(dá)式,便于計(jì)算。

負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)研究和電網(wǎng)規(guī)劃的重要組成部分。采用隱馬爾可夫模型,訓(xùn)練過程采用baum-welch算法,在matlab軟件上隱馬爾可夫模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到負(fù)荷特性預(yù)測最優(yōu)模型,解碼預(yù)測過程采用viterbi算法,通過模型可預(yù)測下一年地區(qū)負(fù)荷特性。以廣東電網(wǎng)2011年至2016年負(fù)荷數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)對隱馬爾可夫模型進(jìn)行訓(xùn)練,并對2017年廣東典型日負(fù)荷率進(jìn)行預(yù)測,仿真結(jié)果具有較優(yōu)的準(zhǔn)確性和計(jì)算效率。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)--表達(dá)式計(jì)算程序設(shè)計(jì)