房地產(chǎn)投資項(xiàng)目中隱含著各種實(shí)物期權(quán),運(yùn)用基于二叉樹模型的實(shí)物期權(quán)理論可以對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)投資項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià),以此做出投資決策。實(shí)物期權(quán)的應(yīng)用不僅是對(duì)投資機(jī)會(huì)的選擇,更重要的是要考慮對(duì)延遲投資和放棄投資的項(xiàng)目?jī)r(jià)值分析。管理者應(yīng)當(dāng)密切關(guān)注當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化以及信貸政策的導(dǎo)向,運(yùn)用實(shí)證分析,結(jié)合經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行投資決策分析,做長(zhǎng)遠(yuǎn)的投資規(guī)劃。

我國(guó)高速公路存在著運(yùn)行效率低下、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)較高、管理混亂、浪費(fèi)嚴(yán)重、投資成本居高不下、財(cái)務(wù)狀況難以為繼等問(wèn)題,不少項(xiàng)目存在著十分嚴(yán)重的銀行金融風(fēng)險(xiǎn)和地方財(cái)政隱患,而高速公路投資的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估卻基本上還是空白,因此,對(duì)高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估具有重要意義。筆者認(rèn)真分析了收費(fèi)高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),重點(diǎn)提出了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并建立了收費(fèi)高速公路投資模糊綜合評(píng)價(jià)模型。

將實(shí)物期權(quán)理論引入房地產(chǎn)投資決策過(guò)程中,分析了傳統(tǒng)dcf法存在的缺陷和房地產(chǎn)投資的期權(quán)特性,建立了房地產(chǎn)投資項(xiàng)目的二叉樹期權(quán)定價(jià)模型,并對(duì)該模型在實(shí)際投資中進(jìn)行了案例分析。

基于粗集—神經(jīng)模糊系統(tǒng)的評(píng)價(jià)模型,利用粗集理論從數(shù)據(jù)樣本中獲取約簡(jiǎn)的規(guī)則集作為模糊神經(jīng)系統(tǒng)的規(guī)則,使得規(guī)則數(shù)目減少,克服了當(dāng)輸入維數(shù)高時(shí),模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊規(guī)則過(guò)多,結(jié)構(gòu)過(guò)于龐大的缺點(diǎn)。同時(shí)利用免疫遺傳算法對(duì)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行有控調(diào)整有效避免了參數(shù)過(guò)渡訓(xùn)練的問(wèn)題,使得系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)更為精簡(jiǎn),學(xué)習(xí)速度更快。最后用rs-nfs的評(píng)價(jià)方法對(duì)高速公路項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)效益進(jìn)行評(píng)價(jià),取得了良好的效果。

本文根據(jù)高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了我國(guó)高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了基于模糊層次分析法的高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。

文章通過(guò)對(duì)廣西近年建設(shè)的高速公路投資及相關(guān)數(shù)據(jù)的整理,分析篩選了包括橋隧比、路基寬度、互通個(gè)數(shù)等影響高速公路投資的主要控制因素,并考慮建筑業(yè)物價(jià)上漲影響,將選定的控制因素作為自變量,建立了廣西高速公路投資回歸模型,為高速公路工程的投資決策、造價(jià)管理提供依據(jù)。

目前中國(guó)有許多在建高速公路項(xiàng)目施工過(guò)程中出現(xiàn)很多問(wèn)題,直接導(dǎo)致多數(shù)施工企業(yè)的盈利水平低下。文中從施工單位的角度,從項(xiàng)目實(shí)際已發(fā)生的情況出發(fā),運(yùn)用層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立數(shù)學(xué)模型,綜合評(píng)估在建項(xiàng)目的運(yùn)行狀況,找出項(xiàng)目中存在的問(wèn)題。通過(guò)實(shí)證分析可知,對(duì)在建高速公路項(xiàng)目的模糊綜合評(píng)價(jià)是必要的,也是合理可行的,可為施工企業(yè)的項(xiàng)目管理提供參考。

bot是國(guó)際上出現(xiàn)的一種新的融資與項(xiàng)目管理模式,其特點(diǎn)是投資大、投資回收期長(zhǎng)、參與方眾多和所涉及的不可預(yù)見因素較多,所以風(fēng)險(xiǎn)巨大。對(duì)于高速公路bot融資,建立評(píng)價(jià)項(xiàng)目項(xiàng)目發(fā)起人風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)體系,并將模糊數(shù)學(xué)方法與層次分析法相結(jié)合,建立了模糊層次綜合評(píng)判模型。最后給出了算例,說(shuō)明此方法是有效和可行的。

高速公路投資存在風(fēng)險(xiǎn),論文依托衡邵高速公路,建立其投資風(fēng)險(xiǎn)的模糊綜合評(píng)判模型,并進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)管理有一定的參考價(jià)值.

風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)估是風(fēng)險(xiǎn)投資運(yùn)作過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。影響風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)估的因素具有不確定性。本文嘗試運(yùn)用多因素模糊綜合評(píng)判方法,通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資的項(xiàng)目評(píng)估模型的建立,以期對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目做出較為客觀合理的評(píng)估。

在對(duì)高速公路交通事故統(tǒng)計(jì)資料的分析研究的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)基于模糊評(píng)價(jià)法的高速公路事故實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)實(shí)例給予說(shuō)明.

運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)理論,針對(duì)高速公路服務(wù)區(qū)設(shè)計(jì)的特點(diǎn),以大廣高速公路深州至大名段大名服務(wù)區(qū)為例,在建立了高速公路服務(wù)區(qū)設(shè)計(jì)方案優(yōu)選結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上,建立其模糊優(yōu)選模型,進(jìn)行模糊矩陣計(jì)算,通過(guò)專家論證會(huì)及設(shè)計(jì)方案實(shí)施,驗(yàn)證其模糊優(yōu)選的正確性,為我國(guó)高速公路服務(wù)區(qū)設(shè)計(jì)方案的優(yōu)選提供了參考,也為我國(guó)其他建筑方案設(shè)計(jì)的優(yōu)選提供了依據(jù),為決策者提供了一種科學(xué)有效的方法。

高速公路投資績(jī)效評(píng)價(jià)是一個(gè)多指標(biāo)評(píng)價(jià)問(wèn)題,指標(biāo)之間的相容問(wèn)題和指標(biāo)權(quán)重客觀性影響評(píng)價(jià)結(jié)果可靠性.采用平衡記分卡方法,從運(yùn)營(yíng)效益、國(guó)民經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響和環(huán)境影響四個(gè)維度構(gòu)建了投資績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;以模糊物元分析方法為基礎(chǔ),結(jié)合熵權(quán)方法和關(guān)聯(lián)度函數(shù),建立了基于熵權(quán)的高速公路投資績(jī)效評(píng)價(jià)模糊物元分析模型.以黑龍江省哈大高速公路為例對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,評(píng)價(jià)結(jié)論與高速公路實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況相符,說(shuō)明該方法是有效、可行的.

高速公路投資績(jī)效評(píng)價(jià)是一個(gè)多指標(biāo)評(píng)價(jià)問(wèn)題,指標(biāo)之間的相容問(wèn)題和指標(biāo)權(quán)重客觀性影響評(píng)價(jià)結(jié)果可靠性.采用平衡記分卡方法,從運(yùn)營(yíng)效益、國(guó)民經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響和環(huán)境影響四個(gè)維度構(gòu)建了投資績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;以模糊物元分析方法為基礎(chǔ),結(jié)合熵權(quán)方法和關(guān)聯(lián)度函數(shù),建立了基于熵權(quán)的高速公路投資績(jī)效評(píng)價(jià)模糊物元分析模型.以黑龍江省哈大高速公路為例對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,評(píng)價(jià)結(jié)論與高速公路實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況相符,說(shuō)明該方法是有效、可行的.

本文構(gòu)建了非常規(guī)突發(fā)事件下的高速公路環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目標(biāo)體系,將模糊邏輯與多目標(biāo)決策、層次分析法相結(jié)合,提出一種基于模糊多目標(biāo)決策模型。它與傳統(tǒng)的多目標(biāo)決策模型相比,將輸入?yún)⒘哭D(zhuǎn)化為語(yǔ)言變量后,獲得一個(gè)集專家知識(shí)、系統(tǒng)變量間關(guān)系為基礎(chǔ)的優(yōu)勢(shì)得分排序規(guī)則,可對(duì)不確定環(huán)境下的多目標(biāo)及其子目標(biāo)進(jìn)行決策評(píng)價(jià)。通過(guò)設(shè)計(jì)一個(gè)高速公路路段環(huán)境評(píng)價(jià)的算例,并對(duì)其目標(biāo)及子目標(biāo)進(jìn)行敏感性分析,驗(yàn)證這種決策方法在評(píng)價(jià)高速公路環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)上的科學(xué)性。

該文提出了一種項(xiàng)目社會(huì)效益評(píng)價(jià)的多層模糊分析模型,結(jié)合少洛高速公路項(xiàng)目工程管理實(shí)踐對(duì)該模型進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,表明該模型具有實(shí)用性和有效性。

高速公路人口匝道的模糊邏輯控制及

本文將模糊數(shù)學(xué)原理與高速公路成本估算相結(jié)合,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)模型對(duì)高速公路成本進(jìn)行快速估算。運(yùn)用層次分析與專家打分相結(jié)合的方法計(jì)算高速公路成本構(gòu)成指標(biāo)的隸屬度。引入距離-斜率聯(lián)合貼近度,利用相似的已建項(xiàng)目成本信息估算擬建項(xiàng)目成本。最后,在考慮時(shí)間因素的基礎(chǔ)上,以江西地區(qū)高速公路為實(shí)例,對(duì)模型進(jìn)行應(yīng)用與完善。

文章首先介紹了金融危機(jī)背景下的風(fēng)險(xiǎn)投資現(xiàn)狀;其次建立指標(biāo)體系,構(gòu)建評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目的模糊綜合評(píng)價(jià)模型,采用層次分析法來(lái)確定各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重;最后運(yùn)用該模糊綜合評(píng)價(jià)方法來(lái)評(píng)判一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目案例,得到該風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目的綜合分,從而為風(fēng)險(xiǎn)投資提供了一種可行的評(píng)估方法。

以可拓學(xué)的物元模型和可拓集合、關(guān)聯(lián)函數(shù)理論為基礎(chǔ),對(duì)公路投資決策進(jìn)行研究.建立了公路投資項(xiàng)目決策物元模型.在現(xiàn)有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,提出了公路投資項(xiàng)目決策的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并給出了各指標(biāo)值范圍、等級(jí)劃分和權(quán)重確定方法.進(jìn)行了實(shí)例分析,研究結(jié)果表明:該模型設(shè)計(jì)合理,符合實(shí)際,能較完整地反映公路投資項(xiàng)目的綜合水平.

分層模式在軟件開發(fā)中有著廣泛的應(yīng)用,必然使各層之間產(chǎn)生頻繁的數(shù)據(jù)交互,從而導(dǎo)致軟件性能大大下降。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出一種基于有序二叉樹的變量池的解決方案,軟件的配置信息以及各層之間的交互數(shù)據(jù)保存在變量池中,對(duì)變量的所有操作都基于變量池,通過(guò)變量池的使用,既方便了各層之間數(shù)據(jù)交互,也簡(jiǎn)化了各層之間的接口設(shè)計(jì)?；谠摲桨?本文最后實(shí)現(xiàn)了一個(gè)銀行自助終端系統(tǒng)。

綜合分析了常見典型的交通事件檢測(cè)算法的優(yōu)缺點(diǎn),改進(jìn)了傳統(tǒng)的增量比較算法,構(gòu)建了一種新算法,該算法具有6個(gè)輸出,可以反映交通事件從產(chǎn)生到結(jié)束的全過(guò)程。借助交通仿真軟件tsis對(duì)改進(jìn)的增量比較算法進(jìn)行模擬仿真,以檢測(cè)率、誤報(bào)率、平均檢測(cè)時(shí)間作為評(píng)價(jià)指標(biāo),結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。分析了交通流參數(shù)的相互關(guān)系,確定了交通事件性質(zhì)的判別標(biāo)準(zhǔn)。將模糊邏輯和改進(jìn)的增量比較算法進(jìn)行有機(jī)融合,建立了基于模糊邏輯的高速公路交通事件檢測(cè)算法。