評(píng)估圖像匹配算法的優(yōu)劣很難用\"好\"或\"不好\"來界定,評(píng)估結(jié)果往往存在一定的模糊性,因此,可以利用模糊理論中的綜合評(píng)判方法對(duì)圖像匹配算法的性能進(jìn)行評(píng)估,指明評(píng)估結(jié)果隸屬于某個(gè)評(píng)語的程度,得出更加科學(xué)的評(píng)估結(jié)論。本文結(jié)合多種圖像匹配算法性能評(píng)估指標(biāo)重點(diǎn)說明了模糊綜合評(píng)判模型的建立過程及權(quán)重的確定方法,經(jīng)過評(píng)估實(shí)驗(yàn),對(duì)灰度相關(guān)匹配算法和相位相關(guān)匹配算法兩類算法進(jìn)行性能評(píng)估,得出了比單一指標(biāo)評(píng)估體系更好的評(píng)估結(jié)果,驗(yàn)證了評(píng)估模型的實(shí)用性和有效性。

第 35 卷第 4 期西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2013 年 4 月 vol.35no.4journalofsouthwestuniversity ( naturalscienceedition ) apr.2013 文章編號(hào): 16739868 ( 2013 ) 04016706 基于改進(jìn)模板匹配的限速標(biāo)志識(shí)別方法研究① 馮春貴1,祝詩平1,王海軍1,2,賀園園1 1. 西南大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,重慶 400716;2. 重慶能源職業(yè)學(xué)院能源工程系,重慶 400041 摘要:限速標(biāo)志的識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié) . 模板匹配法在目前的交通標(biāo)志識(shí)別領(lǐng)域中應(yīng)用比較廣泛,傳 統(tǒng)的模板匹配法對(duì)于限速標(biāo)志的識(shí)別容易出現(xiàn)拒識(shí)和誤識(shí)的問題,正確識(shí)別率不高 . 將改進(jìn)模板匹配算法

限速標(biāo)志的識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié).模板匹配法在目前的交通標(biāo)志識(shí)別領(lǐng)域中應(yīng)用比較廣泛,傳統(tǒng)的模板匹配法對(duì)于限速標(biāo)志的識(shí)別容易出現(xiàn)拒識(shí)和誤識(shí)的問題,正確識(shí)別率不高.將改進(jìn)模板匹配算法應(yīng)用于限速標(biāo)志的識(shí)別中,將限速標(biāo)志字符的直觀形象抽取特征,并結(jié)合邊緣模板匹配,對(duì)限速標(biāo)志進(jìn)行識(shí)別,并在vis-ualc++6.0環(huán)境下開發(fā)了限速牌識(shí)別軟件系統(tǒng).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于改進(jìn)模板匹配算法較傳統(tǒng)模板匹配算法對(duì)限速標(biāo)志的識(shí)別正確率有較大提高,識(shí)別率由80.95%提高到95.24%.

提出了一種用于鋼筋計(jì)數(shù)的基于多模板覆蓋的圖像處理方法,該方法用水平模板快速尋找圖像的目標(biāo)區(qū),用十字模板確定目標(biāo)位置,用正八邊形模板判斷。與單模板覆蓋法相比,這種算法效率更高,實(shí)時(shí)性更好。

圓周分布孔的加工,在套筒及法蘭盤類零件中極為常見。但是,小批量加工這一類圓周分布孔的夾具,卻很難做到既在結(jié)構(gòu)上簡(jiǎn)單緊湊,操作方便,又有足夠的定位精度。我們根據(jù)三點(diǎn)確定一個(gè)圓心及小角度斜面自鎖的原理,設(shè)計(jì)了如圖1所示的蓋板式鉆模,較好地解決了這一問題。

工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分配問題是項(xiàng)目各方共同關(guān)注的問題之一。在工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分配原則研究的基礎(chǔ)上,建立評(píng)價(jià)各個(gè)項(xiàng)目參與方風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力的評(píng)估指標(biāo),確定風(fēng)險(xiǎn)分配的評(píng)價(jià)因素集,利用模糊綜合評(píng)判的方法求出項(xiàng)目各個(gè)參與方的綜合風(fēng)險(xiǎn)分配系數(shù),并給出各個(gè)項(xiàng)目參與方風(fēng)險(xiǎn)損失分配的計(jì)算方法。這種方法明確了各個(gè)項(xiàng)目參與方的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任,對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分配問題給出了定量研究的一種新思路。

公正、科學(xué)、權(quán)威的工程質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,是保證工程高質(zhì)、高效的基本平臺(tái)。本文提出了模糊綜合評(píng)價(jià)算法及基于工程信息系統(tǒng)(含知識(shí)庫、類似工程數(shù)據(jù)庫)自動(dòng)提取評(píng)判因素集u、評(píng)價(jià)矩陣r、權(quán)數(shù)a,避免了請(qǐng)人做打分等統(tǒng)計(jì)工作,保證工程技術(shù)人員應(yīng)用時(shí)的科學(xué)性、可行性。

鋼材產(chǎn)品介紹模板

單根長度庫存長度庫存總重量每千克總額 米米千克元元 45#鋼管φ70*1577.52152.5955.4824.013 45#鋼管φ160*32 45#鋼管φ63.5*14 45#圓鋼φ32 45#圓鋼φ45 45#圓鋼φ55 45#圓鋼φ65 45#圓鋼φ80 304六角鋼對(duì)邊10 304六角鋼對(duì)邊14 304六角鋼對(duì)邊24 304六角鋼對(duì)邊27 304六角鋼對(duì)邊32 304圓鋼φ130 304圓鋼φ130 304圓鋼φ14 304圓鋼φ16 304圓鋼φ18 304圓鋼φ20 304圓鋼φ22 304圓鋼φ25 304圓鋼φ30 304圓鋼φ40 304圓鋼φ45 304圓鋼φ50 304圓鋼φ55 304圓鋼φ6 304圓鋼φ60 304圓鋼φ95 304圓管φ102*6 304圓管φ120*10

提出了利用模糊系統(tǒng)對(duì)巖土類材料的本構(gòu)模型進(jìn)行辨識(shí),根據(jù)巖土類材料的特殊性,設(shè)計(jì)了模糊系統(tǒng)的輸入輸出變量、結(jié)構(gòu)參數(shù)及相應(yīng)的算法,利用梯度下降法設(shè)計(jì)模糊系統(tǒng)。系統(tǒng)闡述了將模糊系統(tǒng)用于本構(gòu)模型建模的基本思想,并對(duì)模糊系統(tǒng)在巖土工程其它領(lǐng)域的應(yīng)用前景提出了自己的看法。在此基礎(chǔ)上利用模糊系統(tǒng)對(duì)堆石料的本構(gòu)模型進(jìn)行仿真,并將其與試驗(yàn)值進(jìn)行比較。結(jié)果表明,模糊系統(tǒng)對(duì)增p路徑下的本構(gòu)模型取得了很好的仿真效果,仿真曲線較為光滑,對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的逼近能力和泛化能力顯著.

接觸電阻是衡量電接觸可靠性的重要參數(shù)。為此針對(duì)接觸電阻的特點(diǎn),提出了基于模糊系統(tǒng)的接觸電阻建模方法。該方法通過試驗(yàn)得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)。將基本蟻群算法與遞推最小二乘算法結(jié)合形成改進(jìn)算法。采用訓(xùn)練數(shù)據(jù)調(diào)整模糊系統(tǒng)參數(shù),算法分別為遞推最小二乘算法、基本蟻群算法、改進(jìn)算法。與其他兩種算法相比,改進(jìn)算法的收斂誤差減小1倍以上。利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立接觸電阻的回歸分析模型,并通過測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)各模型進(jìn)行測(cè)試。改進(jìn)算法訓(xùn)練模糊系統(tǒng)所得接觸電阻模型的測(cè)試誤差比其他模型減小10%。測(cè)試結(jié)果說明用改進(jìn)算法訓(xùn)練模糊系統(tǒng)的方法計(jì)算接觸電阻是可行的。

礦山工程投資估算模糊速算方法的研究——闡述了運(yùn)用模糊速算方法的基本原理，方法，解決礦山投資估算，它是通過已建工程結(jié)構(gòu)方案的相似程序進(jìn)行定量化研究和對(duì)比，對(duì)調(diào)查分析掌握的已知工程數(shù)據(jù)，逐一假設(shè)其未知而進(jìn)行反推驗(yàn)證，其精度為９０％，相對(duì)投資估算誤...

分析比較了空調(diào)器控制中一般模糊控制器的不足，提出了一種調(diào)整因子α和控制規(guī)則在線連續(xù)調(diào)整的方法并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的控制器。仿真結(jié)果表明用此方法設(shè)計(jì)的控制器有良好的控制品質(zhì)，而且該控制器既結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，效率又較高。

針對(duì)多個(gè)供應(yīng)商選擇問題,本文采用ahp與模糊理論相結(jié)合的方法,對(duì)綠色供應(yīng)鏈中供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇進(jìn)行了分析,建立了綠色供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并且結(jié)合實(shí)例,具體分析了采用模糊ahp法綜合評(píng)價(jià)選擇供應(yīng)商的過程。

考慮海工結(jié)構(gòu)耐久性評(píng)估的模糊性特點(diǎn),提出一種新的耐久性評(píng)估方法.基于模糊數(shù)學(xué)原理對(duì)待估樣本進(jìn)行聚類分析,利用matlab模糊工具箱實(shí)現(xiàn)對(duì)海工構(gòu)件耐久性的模糊評(píng)估;建立樣本對(duì)于類別的不確定性描述,給出每個(gè)樣本隸屬于某一聚類中心的模糊隸屬度.結(jié)果表明:采用的模糊聚類方法避免了傳統(tǒng)硬劃分對(duì)構(gòu)件耐久性評(píng)估的不合理性,符合客觀實(shí)際;基于軟劃分的模糊c-均值聚類的matlab編程法避免了主觀因素對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響,可對(duì)多個(gè)樣本及多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的待評(píng)估事物進(jìn)行模糊聚類分析,評(píng)估結(jié)果形象且動(dòng)態(tài)反映了樣本的耐久性狀況.

提出一個(gè)簡(jiǎn)單模糊群決策方法解決全球供應(yīng)商選擇問題。在全球化采購過程中,很多的制造商在選擇國外供應(yīng)商時(shí)遇到許多的不確定風(fēng)險(xiǎn)因素。因此,將模糊數(shù)學(xué)理論引入到不確定環(huán)境下的多準(zhǔn)則決策問題中,用三角模糊數(shù)來描述評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的重要性權(quán)重和評(píng)價(jià)等級(jí)。應(yīng)用符號(hào)距離法將候選供應(yīng)商的總模糊分值轉(zhuǎn)化為清晰值并進(jìn)行排序,選出最好的供應(yīng)商。最后,通過一個(gè)算例驗(yàn)證方法的有效性和可行性。

在探討企業(yè)經(jīng)營狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則的基礎(chǔ)上,從4個(gè)方面選取了與企業(yè)經(jīng)營有相關(guān)因素的20個(gè)參評(píng)因子,建立了木材加工企業(yè)經(jīng)營狀況的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法構(gòu)建了一個(gè)分析木材加工企業(yè)經(jīng)營狀況的定量模型。

設(shè)備因結(jié)構(gòu)形式多樣、耦合復(fù)雜、功能多元化、運(yùn)行參數(shù)多等因素難以進(jìn)行系統(tǒng)狀態(tài)評(píng)價(jià),論文在分析了設(shè)備系統(tǒng)功能層次結(jié)構(gòu)特點(diǎn)基礎(chǔ)上,運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)和層次分析法,提出了一種系統(tǒng)量化評(píng)價(jià)設(shè)備狀態(tài)的方法.考慮到設(shè)備運(yùn)行過程中各參數(shù)的影響,研究了設(shè)備狀態(tài)及其評(píng)價(jià)層次模型,采用健康值來綜合測(cè)度設(shè)備運(yùn)行狀態(tài);運(yùn)用層次分析法結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn),研究了評(píng)價(jià)層級(jí)結(jié)構(gòu)權(quán)重;采用模糊綜合評(píng)價(jià)理論研究了正負(fù)指標(biāo)的隸屬函數(shù)構(gòu)建方法,探討了系統(tǒng)評(píng)價(jià)矩陣和模糊變換算子,并建立了基于模糊層次分析法的設(shè)備狀態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型,計(jì)算出各子系統(tǒng)的健康值,以量化評(píng)價(jià)設(shè)備系統(tǒng)狀態(tài),從而全面掌握其系統(tǒng)狀態(tài).運(yùn)用該方法在水泥行業(yè)中的回轉(zhuǎn)窯設(shè)備進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,驗(yàn)證了其有效性.

提出瓷磚圖像模板匹配的匹配程度公式,分析匹配度與公式值的關(guān)系.將匹配程度公式作為最優(yōu)保留個(gè)體遺傳算法的目標(biāo)函數(shù),設(shè)立遺傳算法的3個(gè)變量,即x軸起始位置、y軸起始位置和放大倍數(shù)對(duì)圖像的模板進(jìn)行匹配優(yōu)化.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,遺傳算法的匹配結(jié)果基本穩(wěn)定,能滿足工業(yè)實(shí)時(shí)性的要求,模板的大小同匹配時(shí)間成反比,同效果成正比.

介紹了大直徑直縫埋弧焊管管端圓周截面形狀自動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的組成,重點(diǎn)闡述了鋼管周長、長軸、短軸以及圓心坐標(biāo)的兩種不同算法,即累加積分法和最小二乘橢圓擬合法。通過試驗(yàn)測(cè)量及兩種不同算法的計(jì)算結(jié)果對(duì)比,得出了兩種算法與實(shí)測(cè)值的誤差,并進(jìn)行了分析。分析結(jié)果表明,累加積分算法對(duì)鋼管長軸短軸的計(jì)算結(jié)果更接近實(shí)際測(cè)量值。同時(shí)提出了提高該鋼管管端圓周截面形狀測(cè)量系統(tǒng)精度的改進(jìn)措施。

鋼結(jié)構(gòu)具有結(jié)構(gòu)性能好、跨度大、裝配程度高、施工工期短等優(yōu)點(diǎn),在高層建筑結(jié)構(gòu)上應(yīng)用廣泛,其施工質(zhì)量安全評(píng)價(jià)問題始終是工程中關(guān)注的焦點(diǎn).以某會(huì)議中心鋼結(jié)構(gòu)工程關(guān)鍵部位——鋼花籃結(jié)構(gòu)的施工為例,通過建立三維模型對(duì)節(jié)點(diǎn)、鋼柱部位進(jìn)行構(gòu)造分析,研究現(xiàn)場(chǎng)施工質(zhì)量安全量化評(píng)價(jià)方法.采用模糊矩陣法對(duì)鋼結(jié)構(gòu)工程關(guān)鍵部位——鋼花籃結(jié)構(gòu)進(jìn)行質(zhì)量量化綜合評(píng)價(jià),選出質(zhì)量要素評(píng)價(jià)指標(biāo),設(shè)定各質(zhì)量要素權(quán)重及評(píng)價(jià)因素集合,通過分層分析法計(jì)算各質(zhì)量影響因素的權(quán)重,得到綜合評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果.與常規(guī)評(píng)價(jià)方法相比,模糊綜合評(píng)價(jià)法避免了強(qiáng)制打分的主觀評(píng)價(jià)誤差,具有較好的操作性,定量化、數(shù)學(xué)化進(jìn)行評(píng)價(jià),客觀表達(dá)鋼結(jié)構(gòu)實(shí)際施工質(zhì)量安全狀況,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)的人機(jī)管理模式,為工程質(zhì)量監(jiān)管提供依據(jù).

通過對(duì)以往供應(yīng)商選擇的要求分析,建立了供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.然后引入了三角模糊數(shù)的概念和性質(zhì),通過多位專家用三角模糊數(shù)表示方式給出評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重以及候選供應(yīng)商企業(yè)的評(píng)價(jià)矩陣,運(yùn)用模糊群決策的方法篩選出合適的供應(yīng)商.最后給出了一個(gè)算例.