針對變風量空調系統(tǒng)非線性、時變性和難以建立精確模型的特點,提出一種具有自適應能力的變論域模糊控制,以提高控制系統(tǒng)的控制速度和精度,使系統(tǒng)具有更好的動態(tài)性能和準確性。在推導vav末端裝置模型的基礎上,進行了仿真實驗。仿真結果表明,與傳統(tǒng)pid控制和常規(guī)模糊控制比較,變論域模糊控制提高了系統(tǒng)的動靜態(tài)特性和系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度,從而使模糊控制器的性能得到了較大的改善,具有良好的控制效果。

針對目前傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強,參數難以在線調整,對不確定性強的變風量(vav)空調系統(tǒng)的控制快速性和準確性差的特點,提出一種變論域模糊pid控制,以提高系統(tǒng)的控制速度和精度,使系統(tǒng)具有良好的動、靜態(tài)性能。在推導的變風量空調房間和末端裝置數學模型的基礎上進行了仿真研究。結果表明,控制系統(tǒng)具有很好的魯棒性和自適應能力,可以明顯提高系統(tǒng)的響應速率,控制器的動態(tài)結構更適用于變風量空調系統(tǒng)。

變風量空調系統(tǒng)末端的變論域模糊pid控制——本文針對vav空調系統(tǒng)具有非線性、不確定性等特點，而傳統(tǒng)pid控制難以在線調整控制參數，自適應能力差，對該系統(tǒng)的控制快速性和準確性差的特點，提出將具有自適應能力的變論域模糊pid控制器應用于該系統(tǒng)。

針對變風量空調系統(tǒng)非線性、時變和負荷經常變化等情況,常規(guī)pid控制方法難以有效地對其進行控制的問題,提出了基于模型參考的模糊自適應控制方案。并在matlab環(huán)境下進行了改變設定值的系統(tǒng)仿真實驗。仿真結果證明,系統(tǒng)滿足控制要求,模型參考模糊自適應控制方案是可行的。

研究空調系統(tǒng)控制的優(yōu)化問題,針對變風量空調系統(tǒng)是一個時變、非線性、純滯后的復雜系統(tǒng),要求達到舒適節(jié)能的環(huán)境。傳統(tǒng)模糊控制和pid控制方法難以獲得較好的控制性能。為解決控制系統(tǒng)中超調量大、振蕩和控制精度不高等問題,提出了史密斯預估的自適應模糊-pid復合控制策略。在傳統(tǒng)的模糊控制中加入自適應環(huán)節(jié),通過模糊自適應校正解決了因模糊規(guī)則粗糙而造成控制精度不高,適應能力弱的問題。針對大滯后系統(tǒng),采用史密斯預估補償,減小了控制系統(tǒng)的超調和振蕩。同時,用模糊與pid相并聯的復合控制方式,提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能指標和穩(wěn)態(tài)精度。仿真結果證明,改進的控制策略響應快、控制精度高、魯棒性強,為變風量空調系統(tǒng)的智能控制設計提供了參考依據。

基于模糊自適應控制的變風量空調系統(tǒng)——針對變風量空捌系統(tǒng)非線性、時變和負荷經常變化等情況，常規(guī)pid控制方法難以有效地對其進行控制的問題，提出了基于模型參考的模糊自適應控制方案。并存mafiab環(huán)境下進行了改變設定值的系統(tǒng)仿真實驗。

結合兩個實際工程,詳細介紹了單風道、并聯風機型、串聯風機型變風量空調系統(tǒng)末端形式的計算和選型。

變風量空調系統(tǒng)末端計算與選型——結合兩個實際工程,詳細介紹了單風道、并聯風機型、串聯風機型變風量空調系統(tǒng)末端形式的計算和選型。

本文提出了變風量空調系統(tǒng)中室溫控制方案。針對控制對象的大慣性、大時延特點,采用了串級控制策略;針對對象的非線性和不確定性,主控器采用了一種新的模糊自整定pid參數的方式,經仿真驗證,該主控器具有良好的動、靜態(tài)性能,特別是在魯棒性方面大大優(yōu)于常規(guī)pid控制器。

變風量空調系統(tǒng)模糊pid控制的仿真——針對目前變風量(vav)空調系統(tǒng)參數整定困難，將模糊控制和常規(guī)pid控制相結合，提出一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的設計思路，并將其應用于vav空調室溫控制中．

針對目前變風量(vav)空調系統(tǒng)參數整定困難,將模糊控制和常規(guī)pid控制相結合,提出一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的設計思路,并將其應用于vav空調室溫控制中.通過與常規(guī)pid控制器的室溫控制仿真曲線比較表明:當條件變化時,模糊pid室溫控制實現了參數在線自整定,取得了較好的控制效果;模糊pid控制動態(tài)響應快,控制精度高,超調量小,具有較強的魯棒性;所需送風量更接近實際負荷的需要,達到了既舒適又節(jié)能的效果.

變風量空調系統(tǒng)末端的模糊神經網絡控制研究——針對目前傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強，難以在線調整，有非線性和不確定性的變風量(vav)空調系統(tǒng)的控制動態(tài)性能差的特點，提出將模糊神經網絡應用于該系統(tǒng)．建立了模糊神經網絡控制器．基于變風量空調系統(tǒng)末端裝置的...

針對目前傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強,難以在線調整,對具有非線性和不確定性的變風量(vav)空調系統(tǒng)的控制動態(tài)性能差的特點,提出將模糊神經網絡應用于該系統(tǒng).建立了模糊神經網絡控制器,基于變風量空調系統(tǒng)末端裝置的數學模型進行了仿真研究.結果表明,該控制策略比傳統(tǒng)pid控制更適合于vav系統(tǒng),控制系統(tǒng)具有更好的魯棒性和自適應能力,可以取得更優(yōu)的動態(tài)性能.

針對傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強,難以在線調整,對具有非線性和不確定性的變風量(vav)空調系統(tǒng)的控制動態(tài)性能差的特點,提出將模糊神經網絡應用于該系統(tǒng)。建立了模糊神經網絡控制器,推導了變風量空調房間和末端裝置數學模型,在此基礎上進行仿真研究。結果表明,該控制策略比傳統(tǒng)pid控制更適合于vav系統(tǒng),取得更優(yōu)的動態(tài)性能,控制系統(tǒng)具有更好的魯棒性和自適應能力。

本文以北京工業(yè)大學智能建筑實驗室為平臺,以變風量空調系統(tǒng)中的壓力無關型末端風口為研究對象,利用alerton軟件編寫房間所需風量及風閥開度的控制程序。該程序具有形象化、直觀性等特點,對實際工程建設具有一定的參考作用。

變風量的研究在美國等國家已經很成熟了,但在中國是暖通空調專業(yè)人員研究的新課題。本文簡單介紹變風量系統(tǒng)及其優(yōu)點;變風量空調末端的特點和應用場合;變風量系統(tǒng)溫度和風量的控制及其優(yōu)缺點。

隨著社會經濟水平的快速提升,以及人們生活條件的不斷改善,人們對生活質量的要求越來越高,對于空調系統(tǒng)的靈活性和節(jié)能型要求也不斷提升.本文主要從變風量空調系統(tǒng)以及變風量空調系統(tǒng)特點角度出發(fā),詳細闡述了變風量空調系統(tǒng)末端的功能,論述了變風量空調系統(tǒng)末端的控制,并從兩方面進行了詳細的闡述,從而為變風量空調系統(tǒng)末端與控制的研究提供參考.

變風量空調系統(tǒng)的末端及控制——文章對變風量(vav)空調系統(tǒng)末端裝置的工作原理與功能作了簡要介紹。對具有代表性的vav空調系統(tǒng)末端裝置的結構作了說明。分析了vav空調系統(tǒng)末端裝置的控制功能及特點。

常規(guī)pid控制器不能在線整定參數,當對象存在結構非線性、參數時變性或模型不確定時,其參數更加難以整定,且最佳參數容易漂移,以變風量空調房間為研究對象,采用模糊控制與pid控制相結合,構成模型自整定pid控制器,利用模糊控制器在線調整pid控制器的參數進行大量的仿真研究,然后在仿真實驗的基礎上將其應用于實際控制。

從建筑節(jié)能的角度對變風量系統(tǒng)的特點進行了闡述,分析了目前變風量空調系統(tǒng)的控制策略,并以西門子專用控制器為基礎介紹了變風量空調末端控制策略。

簡要介紹了變風量空調系統(tǒng)的末端裝置的型式、工作原理和特點,并根據其特點分析了幾種型式的優(yōu)缺點。

針對變風量空調控制系統(tǒng)的時滯性、高度非線性、難于精確建立數學模型的特點和常規(guī)控制方法很難對其進行有效控制的問題,文章采用將模糊控制理論和經典的pid控制相結合的控制方案,對vav空調系統(tǒng)的末端風閥開度進行控制,并在設定的溫度條件和一定的擾動工況下利用matlab的simulink模塊對pid控制、模糊控制、模糊pid控制3種控制策略進行了仿真實驗。仿真結果證明,模糊pid控制具有響應時間快,控制精度高,很強的抗干擾能力。因此,模糊pid控制策略在vav空調系統(tǒng)中的應用是可行的。