城市綠地園林樹種葉面積指數(shù)測定方法研究——以小葉榕為例
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4.6
分別采用半球面影像技術和LAI-2000冠層分析儀對華南地區(qū)最常用園林樹種小葉榕(Ficus microcarpa)的葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)進行測定、比較和分析。研究表明,2種測量儀器所測LAI值存在極顯著正相關(P<0.001);用半球面影像技術測量的LAI值與冠幅、胸徑和樹高之間也存在極顯著一元線性關系,構建回歸模型分別為:LAI=0.0444Cw+1.6526,LAI=0.0088D+1.8327,LAI=0.0543H+1.6404;通過模型可估測小葉榕單株的葉面積指數(shù),達到95%的置信區(qū)間的估測值范圍。
城市綠化中園林樹種的選擇
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城市綠化中園林樹種的選擇
基于無線傳感器網(wǎng)絡的植被葉面積指數(shù)測量方法
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葉面積指數(shù)(leafareaindex,lai),是估計植物冠層功能的重要參數(shù),在農業(yè)遙感、植被保護、產量估測等方面有著重要的應用.長期以來,國內lai測量大量依賴于進口手持式設備.由于測量范圍較大,測量時間較長,常常需要耗費巨大的人力物力.針對lai測量時間長,測量范圍廣的實際需求,結合無線傳感器網(wǎng)絡自組織、低功耗、工作穩(wěn)定的特點,提出了將無線傳感器網(wǎng)絡應用于lai測量的新方法.該系統(tǒng)由無線傳感器節(jié)點和無線網(wǎng)關組成,可以實現(xiàn)無人情況下的長時間數(shù)據(jù)采集和靈活的數(shù)據(jù)收集模式.同時重點探討了系統(tǒng)對若干關鍵問題的解決方案.
基于高光譜的冬小麥葉面積指數(shù)估算方法
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4.5
【目的】冬小麥葉面積指數(shù)是評價其長勢和預測產量的重要農學參數(shù),高光譜技術監(jiān)測葉面積指數(shù)的方法能夠實現(xiàn)快速無損的監(jiān)測管理。本文旨在將田間監(jiān)測和高光譜遙感相結合,探索研究中國南方江漢平原地區(qū)冬小麥的最佳波段、光譜參數(shù)及監(jiān)測模型?!痉椒ā垦芯窟x取江漢平原的湖北省潛江市后湖管理區(qū),利用asd地物光譜儀和sunscan冠層分析系統(tǒng)在田間對冬小麥的冠層光譜及葉面積指數(shù)的變化進行監(jiān)測,并探討高光譜植被指數(shù)與冬小麥葉面積指數(shù)之間的定量關系。通過相關性分析、回歸分析等方法構建6種植被指數(shù)與冬小麥葉面積指數(shù)的反演模型。【結果】冬小麥冠層光譜反射率中近紅外波段870nm,紅光波谷670nm,綠光波峰550nm,藍光450nm波段對葉面積指數(shù)變化最為敏感,通過構建植被指數(shù)與葉面積指數(shù)模型,相關性均較好,決定系數(shù)(r2)為0.675—0.757,其中ndvi反演模型的r2最高為0.757?!窘Y論】經模型精度檢驗,ndvi植被指數(shù)反演模型的精度較其它模型好,較適合對研究樣區(qū)的冬小麥進行葉面積指數(shù)反演。
一種評價園林樹種抗火性的綜合方法
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4.5
通過綜合生物生態(tài)學特征調查、理化指標測定和熱輻射試驗測定評價園林樹種抗火性.選取長春市城市綠化、森林公園和吉林莫莫格濕地生態(tài)系統(tǒng)定位觀測研究站的23個喬木樹種進行野外調查和室內試驗,應用專家打分、因子分析、曲線估計、聚類分析和判別分析的方法,綜合評價生物生態(tài)學綜合得分、樹皮理化指標綜合得分、樹皮升溫指數(shù)模型中k1值和a值、樹皮質量損失模型中k2值這5個指標.將23個樹種的抗火性分為3類,長白落葉松、火炬樹、核桃楸、黃波羅抗火性最好,新疆楊、旱柳、稠李、銀中楊、糖槭、梓樹、京桃、小黑楊、白樺、翅衛(wèi)矛、五角楓、垂榆、水曲柳抗火性次之,樟子松、紅皮云杉、蒙古櫟、黑皮油松、紅松、山杏抗火性較差.這種新的綜合方法可作為評價園林樹種抗火性強弱的重要依據(jù).
回歸方程法測定紫荊葉面積的比較研究
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4.5
以紫荊成熟葉片為材料,建立起紫荊的葉面積與其葉長、葉寬、以及葉長×葉寬之間的和冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、線性回歸方程。結果表明,葉長與葉面積、葉寬與葉面積、葉長寬積與葉面積的冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、線性函數(shù)均呈正相關關系。9個回歸方程均可用于測算紫荊的葉面積,其中以葉長寬積和葉面積的線性方程測算結果更為精確。
基于熱點植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)估算
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4.3
針對傳統(tǒng)植被指數(shù)方法中利用單一方向的光譜特性估測lai容易出現(xiàn)飽和現(xiàn)象和冠層結構信息不足的缺陷,以二向反射特性的歸一化植被指數(shù)(nhvi)為基礎,將表征葉片空間分布模式的熱暗點指數(shù)(hds)引入土壤調整型植被指數(shù)(savi),增強型植被指數(shù)(evi)中,構建具有二向反射特性的土壤調整型熱點植被指數(shù)(sahvi)和增強型熱點植被指數(shù)(ehvi)。同時使用紅光,近紅外,藍光和綠光波段計算hds,選擇對lai敏感性較高的hds參與構建新型植被指數(shù),并利用試驗測量的小麥冠層二向反射率數(shù)據(jù)和葉面積指數(shù),研究新型植被指數(shù)與lai的線性關系。結果表明:基于藍光和紅光波段計算的hds參與構建的ehvi、sahvi與lai的線性相關程度要優(yōu)于evi、savi,且較nhvi有進一步提高,能有效緩解lai估算中植被指數(shù)飽和現(xiàn)象。
冬小麥葉面積指數(shù)的高光譜估算模型研究
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4.6
本文以山東禹城為研究區(qū),利用地面實測光譜數(shù)據(jù),探討不同植被指數(shù)和紅邊參數(shù)建立高光譜模型反演冬小麥葉面積指數(shù)的精度。通過逐波段分析計算了4種植被指數(shù)(ndvi、rvi、savi、evi),結合同步觀測lai數(shù)據(jù),確定反演葉面積指數(shù)的最優(yōu)波段;計算了5種常用的高光譜植被指數(shù)mcari、mcari2、osavi、mtvi2、msavi2,同時利用4種常用方法計算紅邊位置和紅谷,與實測lai進行回歸分析,比較植被指數(shù)和紅邊參數(shù)模型對冬小麥lai的估測精度。結果表明各因子與lai均具有較高的相關性,整個研究區(qū)歸一化植被指數(shù)具有最高的反演精度,確定了估算冬小麥lai的最優(yōu)模型,并使用獨立的lai觀測數(shù)據(jù)對模型進行了驗證。
彎子木:美麗的園林樹種
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4.6
介紹彎子木在熱帶園林綠化中的觀賞特征和在云南西雙納的適應性表現(xiàn)。
優(yōu)美的園林樹種——藍花楹
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4.4
藍花楹是一種從南美洲引種的植物,它不僅樹形很美,而且開藍色的花。是一種值得推廣的園林樹種。
新開墾沙土地棉花葉面積指數(shù)變化試驗
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4.7
通過隨機區(qū)組試驗研究了新疆新開墾沙土地種植棉花葉面積指數(shù)變化。結果表明:新開墾沙土地對棉花葉面積指數(shù)變化規(guī)律無影響;新疆(南疆)新開墾沙土荒地應選種適應性強的中棉所47號棉花品種。
城市園林樹種規(guī)劃探討——以衡陽為例
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4.4
城市園林植物規(guī)劃是城市園綠地系統(tǒng)規(guī)劃的重要內容,是實現(xiàn)園林植物多樣性,提高城市綠地系統(tǒng)生態(tài)功能和構建城市開放空間生態(tài)網(wǎng)絡的前提和基礎.城市園林植物規(guī)劃關鍵在于正確的選擇和應用植物.以衡陽為例,在調查城區(qū)園林樹種及進行植物評價的基礎上,對市區(qū)基調樹種、街道行道樹、抗性、骨干樹種的選擇及配合比例等進行探討,期盼能為衡陽市園林綠化建設提供一定的理論參考依據(jù).
Sunscan冠層分析儀在測量小麥葉面積指數(shù)中的應用
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4.6
sunscan冠層分析儀可以間接測量葉面積指數(shù),具有簡單快捷,對植物無損傷的特點,但是,受田間因素影響,sunscan冠層分析儀測定的植物葉面積指數(shù)與傳統(tǒng)手測方法測定的葉面積指數(shù)有一定的差異,本研究在大田情況下,通過與傳統(tǒng)手測葉面積進行比較,分析sunscan冠層分析儀在小麥葉面積測定中的可行性。結果表明,sunscan冠層分析儀測定的葉面積指數(shù)與傳統(tǒng)方法測定的葉面積指數(shù)有很好的相關性(r2=0.59~0.86)。隨著小麥生育進程發(fā)展,兩者的相關性有下降的趨勢,主要因為小麥生育后期,冠層枯黃葉片影響sunscan冠層分析儀的測定數(shù)據(jù),導致測定結果偏大;而葉片之間的遮蔽對兩者相關性并沒有顯著影響。因此,在實際的測量過程中,通過抬高底端的測量位置可以減小枯黃葉片對測量的影響。
廣金錢草葉面積測量方法的研究
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4.3
為建立可靠的廣金錢草葉面積測量方法,選擇葉長、葉寬和葉長寬乘積等3個指標分別與葉面積進行一元線性回歸和冪函數(shù)回歸分析。結果表明,6個廣金錢草葉面積回歸方程的回歸關系均達到極顯著水平。其中以葉長寬乘積與葉面積的一元線性回歸方程擬合性最好,并且殘差分析和可靠性檢驗都顯示利用該方程可以較為準確的預測出廣金錢草的葉面積。
一種值得推薦的園林樹種——中華杜英
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4.7
通過對中華杜英形態(tài)特征、分布習性及育苗方法的介紹,旨在推薦中華杜英這種適應性強、觀賞性高的鄉(xiāng)土樹種運用于園林綠化。
三葉木通葉面積測量方法
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4.7
運用spss1310建立三葉木通葉面積測量方法,選擇葉長、葉寬和葉長寬乘積等3個指標分別與葉面積進行一元線性回歸和冪函數(shù)回歸分析。結果表明:6個三葉木通葉面積回歸方程的回歸關系均達到極顯著水平。其中以葉長寬乘積與葉面積的一元線性回歸方程擬合性最好,可靠性檢驗顯示利用該方程可以較為準確的預測出三葉木通的葉面積。
廊坊市城市綠化園林樹種選擇的原則問題
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4.4
針對目前城市園林綠化時在配植上存在的一系列問題,結合廊坊市城市綠化的實際情況,提出了城市綠化中園林樹種選擇時應遵循的幾個基本原則,并進行了討論。
主要城市園林樹種樂昌含笑光合特性研究
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4.8
用li-6400便攜式光合作用測定系統(tǒng)對自然條件下城市園林樹種樂昌含笑的光響應特性、co2響應特性及光合作用日變化規(guī)律進行測定.結果表明:樂昌含笑的光補償點為50μmol/m2.s,光飽和點為1568μmol/m2.s,表觀量子效率為0.01;co2補償點為122.8μmol/mol,co2飽和點為1761μmol/mol,羧化速率為0.03;光合作用日變化為單峰曲線,無光合"午休"現(xiàn)象,主要生理生態(tài)影響因子為光合有效輻射和氣孔導度等.
平遙新城區(qū)園林綠地引進樹種初探
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4.5
通過對平遙城區(qū)綠地引進樹種的品種及現(xiàn)狀調查,總結了引進樹種栽植和養(yǎng)護過程中存在的突出問題,并根據(jù)多年工作經驗,對引進樹種的栽植及養(yǎng)護方法進行探討。
一樹藍花一樹夢——美麗的園林樹種藍花楹
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4.7
誰也說不出夢是什么色彩,但看到滿樹藍色的花朵,總讓人禁不住想起夢的浪漫與迷離。這藍花點綴的植物,便是藍花楹。藍花楹為紫葳科(bignoniaceae)喬木,高15米左右。原產巴西。在早春換葉。葉為二回羽狀復葉?;ㄋ{色,花冠長約5厘米,花多數(shù),排列成一尖塔形的圓錐花序?;ㄆ谙那铩K{花楹生長迅速,在華南等熱帶地區(qū)為美麗的庭園樹種。而我國其他地區(qū)只能作溫室盆栽,不過開花不易,常作
蘇州幾種植物群落及主要園林樹種的抑菌效應研究
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4.8
為了研究蘇州植物群落及主要園林樹種的抑菌效應,選擇蘇州市區(qū)桐涇公園內香樟林、杜英林、桂花林、樂昌含笑+銀杏林、草坪等5個植物群落為研究樣地(草坪為對照),通過平板培養(yǎng)法測定植物群落空氣中的細菌、真菌數(shù)量,比較植物群落的抑菌效應,同時采集32種植物的葉片,測定植物葉片乙酸乙酯提取液對真菌(黑曲霉菌)的抑菌效應。試驗結果如下:(1)9—12月,隨著氣溫逐漸降低,各植物群落空氣中細菌、真菌的數(shù)量逐漸下降,其中12月空氣中細菌未檢出。(2)5個植物群落空氣中細菌、真菌數(shù)量差異極顯著,和對照草坪相比,其他4個植物群落對細菌具有明顯的抑菌效應,其中樂昌含笑+銀杏林群落的效果最好;而對真菌的抑菌效應,只有樂昌含笑+銀杏林群落空氣中真菌數(shù)量低于草坪,而其他樣地則是對照草坪樣地的357.6%—1121.9%,極顯著地高于草坪樣地。(3)32種植物葉片乙酸乙酯提取液對真菌(黑曲霉菌)的抑菌能力有極顯著差異,其中楓楊的抑菌能力最強,達到對照的312.0%;樂昌含笑次之,為對照的180.9%。上述相關研究結果可對蘇州園林建設及植物應用提供參考。
城市綠地生態(tài)效應研究
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4.5
靜觀花木網(wǎng)www.***.*** 靜觀花木網(wǎng)www.***.***立足重慶,輻射全國的花木信息與電子商務的綜合交流平臺無限商機盡在 靜觀花木網(wǎng) 城市綠地生態(tài)效應研究 1城市綠地生態(tài)效應研究的主要背景 城市綠地作為“城市的肺”,一直受到城市規(guī)劃和建設者的關注。早在20世紀初,城市 綠地的研究就受到了有關學者和城市決策者的重視,但多局限于對綠地美學效應的研究,而 綠地結構和大氣生態(tài)的相關性研究卻比較晚。近年來,有關這方面的研究受到了挑戰(zhàn)。一方 面通過園林綠化來緩解城市氣候效應、改善城市環(huán)境質量,已為園林科技工作者和城市決策 者所推崇;另一方面,城市規(guī)模的日益擴大,使城市土地寸土寸金,可用于綠化的土地愈來 愈少,成本也愈來愈高,尤其是老城改造中的綠地規(guī)劃難度更大。人們逐漸認識到,提高城 市園林綠化的生態(tài)效益,僅把眼光盯在擴大綠地面積上還遠
基于AHP的模糊綜合評判法在園林樹種選擇中的應用
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4.5
分析了目前園林樹種選擇方法的不足,通過比較與結合,提出了以層次分析法為基礎的模糊綜合評判法,并以實例加以說明,為以后園林樹種選擇提供一種科學有效的方法。
桐樹桑寄生總黃酮含量測定方法研究
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4.5
目的:研究桐樹桑寄生總黃酮含量的測定方法。方法:以蘆丁為對照品,采用紫外分光光度法測定桐樹桑寄生的總黃酮含量。結果:蘆丁在0.0080~0.0560mg·ml-1濃度范圍內與吸光度呈良好線性關系,相關系數(shù)r=0.9996,測得桐樹桑寄生的總黃酮含量為21.68%,平均回收率為100.97%,精密度、穩(wěn)定性、重現(xiàn)性均良好。結論:采用紫外分光光度法測定桐樹桑寄生的總黃酮含量,該方法操作簡便、快速,結果穩(wěn)定。
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職位:內裝造價師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林