提出了一種開發(fā)水電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想及實(shí)現(xiàn)方法.通過(guò)采用產(chǎn)生式規(guī)則來(lái)表示知識(shí),運(yùn)用正反向推理機(jī)制,動(dòng)態(tài)豐富知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)水電機(jī)組振動(dòng)的在線(離線)監(jiān)測(cè)和故障診斷,并提供診斷結(jié)果和相應(yīng)的故障處理措施,為水電廠從計(jì)劃?rùn)z修向狀態(tài)檢修提供可靠的技術(shù)保證.該系統(tǒng)具有人機(jī)界面友好、運(yùn)行速度快、信息存儲(chǔ)量大、開發(fā)周期短、易于維護(hù)、擴(kuò)充等特點(diǎn)

針對(duì)當(dāng)前鐵路客車空調(diào)機(jī)組檢修工作中工作環(huán)境差、故障診斷中效率低、維修成本高等不足,開發(fā)了客車空調(diào)故障診斷專家系統(tǒng)tafdes。該系統(tǒng)可在對(duì)客車空調(diào)做性能檢測(cè)的同時(shí)進(jìn)行故障診斷,并能迅速指出故障原因及修復(fù)調(diào)整的辦法,以指導(dǎo)檢修職員提高檢修效率

實(shí)時(shí)故障診斷專家系統(tǒng)在空調(diào)中的應(yīng)用——介紹了實(shí)時(shí)故障診斷專家系統(tǒng)在空調(diào)故障診斷中的應(yīng)用，主程序采用面向?qū)ο笳Z(yǔ)言vc++編寫，該系統(tǒng)能迅速指出故障原因及修復(fù)調(diào)整的辦法，以指導(dǎo)檢修人員提高檢修效率。

以空調(diào)器為研究對(duì)象,針對(duì)空調(diào)器的工況特性,用產(chǎn)生式規(guī)則建立了知識(shí)庫(kù),使用不精確推理方法建立了推理機(jī)制,開發(fā)了一個(gè)集故障診斷及維修咨詢?yōu)橐惑w的專家系統(tǒng)。

本文介紹了實(shí)時(shí)故障診斷專家系統(tǒng)在空調(diào)故障診斷中的應(yīng)用,故障診斷系統(tǒng)能迅速指出故障原因及修復(fù)調(diào)整的辦法,以指導(dǎo)檢修人員提高檢修效率。

介紹了實(shí)時(shí)故障診斷專家系統(tǒng)在空調(diào)故障診斷中的應(yīng)用,主程序采用面向?qū)ο笳Z(yǔ)言vc++編寫,該系統(tǒng)能迅速指出故障原因及修復(fù)調(diào)整的辦法,以指導(dǎo)檢修人員提高檢修效率。

通過(guò)分析某型組合式空調(diào)機(jī)組運(yùn)行的實(shí)際需求,面向空調(diào)機(jī)組現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行,以labwindows/cvi8.5為開發(fā)工具,以sqlserver2000數(shù)據(jù)庫(kù)為平臺(tái)建立系統(tǒng)知識(shí)庫(kù),采用基于故障樹的故障分析及基于邏輯鏈的故障推理方法,構(gòu)建了組合式空調(diào)機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)。

工程機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于知識(shí)的風(fēng)機(jī)振動(dòng)故障診斷專家系統(tǒng)的研究 趙海鳴,卜英勇,何學(xué)文 (中南大學(xué)機(jī)電學(xué)院,　湖南長(zhǎng)沙　410083) 摘　要:分析了風(fēng)機(jī)與振動(dòng)有關(guān)的故障形式,提出了一種基于知識(shí)的振動(dòng)故障診斷專家系 統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法,并介紹了該系統(tǒng)的特點(diǎn)和主要功能。 關(guān)鍵詞:旋轉(zhuǎn)機(jī)械;振動(dòng)故障;故障診斷;專家系統(tǒng) 在風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,通過(guò)對(duì)機(jī)組 振動(dòng)及其有關(guān)信號(hào)的分析和處理,可判斷機(jī)組運(yùn)行 狀態(tài)是否正常,并實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)報(bào)警和連鎖保護(hù),但是不 能預(yù)報(bào)出現(xiàn)某種故障的可能性,出現(xiàn)異常情況時(shí),也 不能指出機(jī)組出現(xiàn)故障的原因。為此,需要設(shè)計(jì)一 個(gè)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)并行工作的故障診斷系統(tǒng)。 隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,國(guó)內(nèi) 外相繼研制了一些基于專家知識(shí)的故障診斷專家系 統(tǒng),在這些系統(tǒng)中,將專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī) 內(nèi)部表示形式,建立知識(shí)庫(kù),利用計(jì)算機(jī)模擬

基于規(guī)則的風(fēng)機(jī)振動(dòng)故障診斷專家系統(tǒng)研究 作者：牛福春，顧海明 作者單位：南京工業(yè)大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院,江蘇,南京,210009 刊名：采礦技術(shù) 英文刊名：miningtechnology 年，卷(期)：2007,07(4) 參考文獻(xiàn)(4條) 1.彭永;張曉剛振動(dòng)壓路機(jī)智能故障診斷專家系統(tǒng)研究[期刊論文]-黑龍江科技信息2007(05) 2.盛兆順;尹琦嶺設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)及應(yīng)用2003 3.尹朝慶;尹皓人工智能與專家系統(tǒng)2001 4.關(guān)惠玲;韓捷設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)原理及實(shí)踐2000 本文鏈接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/periodical_caikjs200704025.aspx

空調(diào)發(fā)電車故障診斷專家系統(tǒng)——空調(diào)發(fā)電車科技含量高，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，工作環(huán)境惡劣，故障率高，檢查維修難度大。通過(guò)對(duì)空調(diào)發(fā)電車各部分工作原理及常見故障的分析，結(jié)合故障診斷專家系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，對(duì)空調(diào)發(fā)電車故障診斷專家系統(tǒng)的構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)的過(guò)程作了介紹，并通...

大型水電機(jī)組的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有成熟,這就要求在今后的研究工作中,不斷地提高已有的知識(shí)水平,完善知識(shí)體系。以下幾個(gè)方面需要在今后的研究工作中進(jìn)行更加深入細(xì)致的研究:①水電機(jī)組設(shè)備龐大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,誘發(fā)故障的因素多、水電機(jī)組故障率高、技術(shù)難度大;②水力流體因素、振動(dòng)因素、電磁因素是相互影響的3個(gè)難點(diǎn),是以后要繼續(xù)研究的重要課題。

介紹了實(shí)時(shí)故障診斷專家系統(tǒng)在空調(diào)故障診斷中的應(yīng)用,指出故障診斷系統(tǒng)能迅速查找故障原因和給出修復(fù)或調(diào)整的方法,以利于提高檢修效率。

本文簡(jiǎn)述了用ｐｒｏｌｏｇ語(yǔ)言設(shè)計(jì)的空調(diào)設(shè)備故障專家系統(tǒng)，該專家系統(tǒng)的主體由預(yù)測(cè)模塊和推理模塊組成，其預(yù)測(cè)模塊可作為這類專家系統(tǒng)的模糊統(tǒng)計(jì)決策的外殼，推理模塊可作為調(diào)用具體型號(hào)空調(diào)設(shè)備故障診斷知識(shí)庫(kù)的工具。

針對(duì)水電機(jī)組故障信息缺乏、故障識(shí)別困難等問(wèn)題,提出基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷模型.并針對(duì)實(shí)測(cè)水電機(jī)組故障數(shù)據(jù),分析支持向量機(jī)水電機(jī)組故障診斷模型和常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型等理論在水電機(jī)組故障診斷中的優(yōu)劣.研究表明,支持向量機(jī)理論在小樣本情況下比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的診斷能力.

針對(duì)水電機(jī)組故障樣本少的問(wèn)題,將支持向量機(jī)引入水電機(jī)組故障診斷研究,提出一種結(jié)合小波頻帶分解與最小二乘支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷模型?；跈C(jī)械設(shè)備\"能量-故障\"映射關(guān)系,運(yùn)用小波分解提取機(jī)組振動(dòng)信號(hào)各頻帶能量特征值,然后將能量特征值輸入到多分類的支持向量機(jī),實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)組不同故障類型的識(shí)別。通過(guò)實(shí)驗(yàn)信號(hào)分析,表明將小波能量提取與支持向量機(jī)結(jié)合進(jìn)行水電機(jī)組故障診斷是可行有效的,并具有較高的故障分辨能力,為水電機(jī)組故障診斷提供了新的方法和思路。

重點(diǎn)介紹了水電機(jī)組實(shí)施工況監(jiān)測(cè)的主要工況及其分析診斷技術(shù),并在總結(jié)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上,給出了水電機(jī)組運(yùn)行設(shè)備工況監(jiān)測(cè)與分析診斷的故障類型。

作為電廠的重要設(shè)備之一，水電機(jī)組的良好運(yùn)行狀態(tài)是確保水電廠安全運(yùn)行的重要保證。隨著國(guó)內(nèi)水電工程建設(shè)的發(fā)展不斷加快，水電機(jī)組開始往高效率、大容量、高轉(zhuǎn)速以及高水頭的設(shè)計(jì)方向進(jìn)行發(fā)展，在設(shè)計(jì)采用的材料擁有更高的強(qiáng)度，不僅增加了機(jī)組尺寸，減小了相對(duì)剛度，并且采用更加靈活的構(gòu)件，因此對(duì)機(jī)組運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性提出了更高的要求。為了對(duì)水電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)和診斷分析，采用了水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)收集機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，上傳給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，對(duì)機(jī)組運(yùn)行過(guò)程中存在的潛在故障進(jìn)行排查和報(bào)警，提前避免重大安全事故的產(chǎn)生，對(duì)保證水電機(jī)組運(yùn)行的安全性和可靠性具有重要的意義。本文主要對(duì)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)和故障診斷技術(shù)進(jìn)行了分析。

在電廠中,水電機(jī)組是其中十分重要的一個(gè)設(shè)備,其運(yùn)行狀態(tài)與水電廠運(yùn)行的安全性有著直接的聯(lián)系.在我國(guó)水電工程不斷發(fā)展與進(jìn)步的情況下,水電機(jī)組就必須向著以下幾個(gè)方面發(fā)展:效率更高;容量更大;轉(zhuǎn)速更快;水頭更高等,除此之外,為了能夠更好的滿足當(dāng)前時(shí)代對(duì)機(jī)組的更高需求,還應(yīng)該盡量選擇具有高強(qiáng)度的材料以及靈活性更高的構(gòu)件.為了能夠讓水電組實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)定、安全且可靠的運(yùn)行,就需要在線監(jiān)測(cè)水電組的運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行相應(yīng)的診斷分析,為了能夠提高這些工作的準(zhǔn)確性和效率,可以在這個(gè)過(guò)程中使用水電組狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)以及故障診斷系統(tǒng),接下來(lái)是將系統(tǒng)收集到的有關(guān)數(shù)據(jù)信息上傳到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,進(jìn)行相應(yīng)的監(jiān)測(cè)分析,從而更好的排查機(jī)組運(yùn)行過(guò)程中存在的問(wèn)題,并及時(shí)的采取合理的措施加以解決,避免機(jī)組運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)故障問(wèn)題.為此,本文對(duì)水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)研究與分析,為后續(xù)相關(guān)工作的進(jìn)行提供了一定的參考和依據(jù).

水電廠設(shè)備的正常運(yùn)行直接關(guān)系到全廠乃至電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。故障診斷是一項(xiàng)復(fù)雜的、經(jīng)驗(yàn)性很強(qiáng)的技術(shù)工作。水電廠設(shè)備故障的原因很多,要想準(zhǔn)確、有效、快速地識(shí)別故障并采取有效的措施及時(shí)排除故

對(duì)當(dāng)前水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)的現(xiàn)狀進(jìn)行了討論,并且基于數(shù)據(jù)融合和信息共享的思想,提出將狀態(tài)檢修系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)和信息管理系統(tǒng)相結(jié)合的方法,基于研究開發(fā)了水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng),達(dá)到了充分利用現(xiàn)有資源,提供智能決策參考的目的

針對(duì)水電機(jī)組故障診斷知識(shí)較為復(fù)雜多樣的特點(diǎn),提出了將產(chǎn)生式模糊規(guī)則表示、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示和可視化故障知識(shí)表示等多種方法綜合集成的知識(shí)表達(dá)方式和診斷推理策略。診斷實(shí)例表明,該集成知識(shí)表達(dá)和推理方式的引入有助于增強(qiáng)水電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取和表達(dá)能力,提高了系統(tǒng)的推理匹配能力。